Proč stále nemohu dobře psát výzvy po použití tolika šablon výzev a dokonce i po použití pomoci AI? Naposledy jsem sdílel výzvu, která simulovala projev Lei Juna, který byl široce chválen, ale někteří uživatelé internetu chtěli vědět, jak jsem takovou výzvu napsal. Je lepší učit lidi rybařit, než je učit rybařit, nebo pokračovat ve sdílení metodiky psaní dobrých výzev. Kontextové inženýrství je nyní populární a zdá se, že jen málo lidí se zmiňuje o rychlém inženýrství, a dokonce si mnoho lidí myslí, že rychlé inženýrství již není potřeba: > "Model je již tak silný a jaké rychlé slovní inženýrství je potřeba, mohu vědět, co myslím velkým modelem, a velmi dobře jej provést." To je pravda jen částečně, model je stále silnější a silnější, běžné požadavky potřebují jen jednoduché výzvy, ale složité požadavky je stále potřeba dobře napsat pomocí rychlého slovního inženýrství. Co je tedy rychlé slovní inženýrství? ** > Prompt engineering je proces systematického navrhování, testování a optimalizace promptních slov - Baoyu Promptní slova sdílená na internetu nebo různé šablony výzev, nejedná se o projekt promptního slova, je to promptní slovo, je statický a proces generování těchto prompt words se nazývá projekt prompt word. Zde je několik příkladů výzev, které jsem nedávno napsal. Prvním příkladem je, jak jsem napsal výzvu k projevu Lei Juna. Než se podíváte dolů, měli byste se také zastavit a přemýšlet o tom, jak psát, pokud chcete psát? Zde je návod, jak jsem to udělal: Nejprve pomocí nástroje Deep Research shromážděte projev Lei Juna a poté nechte umělou inteligenci vygenerovat výzvu, která napodobuje projev Lei Juna na základě výsledků řeči založené na umělé inteligenci. (Obrázek 1) Poté, co umělá inteligence vygenerovala výzvu, jsem ji otestoval, a přestože také vygenerovala projev podobný stylu Lei Juna, obsah byl nevýrazný a výsledek nebyl příliš ideální. (Obrázek 2) Testoval jsem ChatGPT a Claude pomocí stejné metody a výsledky nebyly příliš dobré. Zdá se, že výsledky vyhledávání Deep Research nejsou dost dobré a mnohé z nich nemusí být projevy Lei Juna, ale jen zprávy a podobně, a pak jsem náhodou viděl shrnutí stylu řeči Lei Juna sestavené někým v raných letech, přetištěné uživateli internetu na X, tak jsem to zkusil: > Pomozte mi prosím vygenerovat výzvu, která dokáže ze vstupního tématu nebo textu vygenerovat řeč ve stylu Lei Juna. Následuje souhrn uživatelů internetu pro referenci: > \<tweet > > Lei Jun má velmi dobrou dovednost, kterou je popsat obyčejnou nebo ne tak mocnou věc jako předmět, který zní nedosažitelně čísly, procenty nebo jinými přídavnými jmény. > Po tiskové konferenci si manažeři Zeekru stěžovali na Xiaomi Auto: Marketing Xiaomi stojí za to se naučit, ale Xiaomi by se od nás mělo učit v automobilové technologii. > Lei Junovy PPT a Wong Kar-waiovy filmové linie jsou podobné. > Například další miska nudlí pro obyčejné lidi je, kdy a kde budu příště. Ale Lei Jun's PPT řekne toto: Po 300 po sobě jdoucích dnech a nocích výzkumu velkých dat našimi zaměstnanci Xiaomi bylo zjištěno, že 97 % lidí bude mít ráno v 7:03:56 zjevný hlad, což je 57% nárůst ve srovnání se 7 hodinou. > Aby bylo možné vyřešit tento hlad, který trápí lidstvo po tisíce let, naši inženýři Xiaomi opakovaně studovali a porovnávali a zjistili, že sytost mouky je o 21 % vyšší než sytost rýže. > Takže jsme konkrétně našli rodiště pšenice, suroviny pro mouku, před 50 000 lety - v úrodném půlměsíci na Středním východě, a utratili jsme spoustu peněz za vývoj dosud nejsytějších nudlí. > Tak jak je plná? Je o 73 % sytější než tradiční nudle. Zároveň kalorie klesají o 50 %. > Také jsme mu dali pěkný název, Xiaomi Super Hollow Noodles. Zároveň jsme také spolupracovali s průmyslovým gigantem v oblasti pitné vody, společností Nongfu Spring, na vývoji první instantní nudlové vody v oboru - Nongfu Rice Spring. Sytost nudlí vařených s naší farmářskou rýží lze zvýšit o dalších 11 % > 9,9 juanů 3 libry prosa duté a silné sytící nudle. (Cena mouky je pouze 1,6 juanu za kočku) Deset balení koření je zdarma. Na výběr je celkem 9 modelů různých tlouštěk a 6 barev balení > \</tweet> (Obrázek 3) Otestoval jsem to s vygenerovanou výzvou a efekt byl vynikající! Je to tak jednoduché! (Obrázek 4)

Nakreslil jsem diagram tohoto procesu (obrázek 1) Veškeré vytváření výzev je iterativní proces: 0. Cíl: Stanovte si cíl, jakého efektu očekáváte, že vaše výzva dosáhne. 1. Nápady: S cílem musíte mít představu, jak jej napsat, například psaní rukou, při psaní vám může pomoci umělá inteligence a lze nastavit šablony 2. Pište výzvy: Nepřemýšlejte tolik, nejprve napište verzi. Je to, jako byste trénovali střelbu, příliš nepřemýšlejte, zamiřte a střílejte jako první. 3. Otestujte výzvu: Jakmile budete mít první verzi výzvy, otestujte výzvu. 4. Vyhodnoťte: Jakmile budete mít výsledky testů, podívejte se, jak daleko jsou skutečné výsledky a jaká je mezera. Je to jako měřit, jak daleko jste od terče poté, co vystřelíte na cíl. Pokud výsledky vyhodnocení nesplňují stanovené cíle, začněte krokem 1 a pokračujte iterací na základě výsledků předchozí verze. Někdy dosáhnete dobrých výsledků najednou a někdy je třeba iterovat opakovaně. Když jsem například naposledy vytvářel výzvu pro generování titulků na YouTube, iteroval jsem přes tucet verzí a zpočátku jsem s formátem nebyl spokojen, ale později jsem zjistil, že vždy přidal časové razítko doprostřed odstavce, což výrazně ovlivnilo zážitek ze čtení. (Obrázek 2) Nakonec mě napadlo přidat příklad rozdělení projevu stejné osoby do dvou odstavců, pokud je obsah příliš dlouhý, a nakonec už do odstavců nebudu přidávat časová razítka. (Obrázek 3) Takže když to shrneme, mnoho lidí neumí dobře psát výzvy, hlavní příčinou není to, že nemohou najít dobrou šablonu nebo že vám nepomůže umělá inteligence, ale to, zda dokážete posoudit mezeru mezi aktuálními výsledky generování výzev a cílem a víte, jak je upravit. * Pokud například člověk, který neumí programovat, používá k programování umělou inteligenci, i když použije spoustu šablon výzev, je stále obtížné s umělou inteligencí dobře psát, protože nemůže posoudit, zda výsledky generované výzvou splňují požadavky, a pokud nesplňují mezery, jak je upravit.