Napříč 68 000 metaanalýzami, včetně více než 700 000 odhadů velikosti efektu, měla korekce na publikační zkreslení tendenci k: - Výrazné zmenšení velikosti efektů - Výrazně snížit pravděpodobnost, že se vůbec nějaký efekt objeví Nejvíce zasažená ekonomika:

I to je snad až příliš velkorysé. Připomeňme, že korekce publikačního zkreslení často vede k účinkům, které jsou stále větší než účinky dosažené v následných rozsáhlých replikačních studiích.

Skvělým příkladem toho jsou studie primingu. Vzpomínáte si na money priming, kde pouhé vidění peněz nebo manipulace s nimi dělalo lidi sobečtějšími a lepšími v podnikání? Tyto studie byly zasaženy publikační zaujatostí, ale předem registrované studie zcela selhaly v nalezení věci.

Podobně ve studiích, které jsou financovány orgány, které vyžadují -Předběžná registrace - Externí analytici - Povinné hlášení výsledků - Velké zkušební verze - Realistické nastavení Neexistují žádné důkazy pro p-hacking a velikosti efektů jsou velmi malé. Zde, ve vzdělávání, je průměr 0,06 d

Problém publikační zaujatosti je obrovský Tolik věcí pravděpodobně není až tak skutečných, když se do toho opravdu pustíme. To je bohužel běžné zjištění a obžaloba publikačního procesu, k jehož nápravě bude zapotřebí koordinovaného úsilí o replikace Pokud to vůbec opravíme