Mnoho z toho, co fungovalo v tradičním SaaS, neplatí v éře umělé inteligence. Na setkání se stovkami zakladatelů umělé inteligence, kteří vytvářejí pro podniky, vyplynulo několik základních principů, které utvářejí způsob, jakým týmy budují a rostou na dnešním trhu. - Okázalé ukázky jsou snadné, vytváření podstatných produktů je obtížné: Aby umělá inteligence fungovala v produkci, vyžaduje orchestraci napříč více modely, jemné doladění, hodnocení a hlubokou integraci specifickou pro zákazníka. - ARR ve výši 1 milionu USD již není klasickým benchmarkem série A: Startupy s umělou inteligencí rostou rychleji než jejich protějšky SaaS, přičemž některé dosáhly ARR 5 milionů USD za ~9 měsíců. Podniky nyní mají k nákupu vyhrazené rozpočty na umělou inteligenci a mandáty na úrovni generálních ředitelů. - Náklady na sestavení kolabují: OpenAI právě snížila ceny o3 o 80 %. Nástroje jako Cursor a Lovable usnadňují vývojářům a netechnickým uživatelům dodávání plných aplikací. Počítejte se záplavou přihlášek (a potenciálních konkurentů). - Rychlostní sloučeniny: Rychlost produktu a brzká dynamika značky se mohou nabalit jako sněhová koule do dominance v kategorii. Společnosti jako Cursor, Decagon a ElevenLabs se rychle pohybovaly, získaly významné zákazníky a vybudovaly sílu značky dříve, než mohly stávající společnosti reagovat. - Na příkopech stále záleží: Vítězové se stávají systémy záznamů, které se začleňují do pracovních postupů a budují hluboké vertikální integrace, zejména ve složitých odvětvích, jako je zdravotnictví a logistika.

Celý článek zde s dalšími příklady a frameworky pro podnikové tvůrce AI: