Novinka: ML trénovaný na datech o používání telefonů může pomoci identifikovat domácnosti v nouzi během krizí.
Ještě jste nedokončili své závěrečné darování na konci roku? Spojil jsem se @GiveDirectly spolu s několika dalšími Substackery a prvních 500 dolarů v darech přispěji přes odkaz v příspěvku.
Dobrá epizoda z @DKThomp o umělé inteligenci v medicíně - dobře se zabývá tím, jak technologie interagují se stávajícími pobídkami v oblasti zdravotní péče.
A s pěknou diskusí o mém nedávném článku o radiologii, citovaném níže!
V roce 2016 Geoffrey Hinton řekl, že "bychom měli okamžitě přestat školit radiology", protože umělá inteligence bude brzy ve své práci lepší.
Měl pravdu: modely překonávaly radiology v referenčních hodnotách po ~ deset let.
Přesto jsou práce v radiologii rekordně vysoké, s průměrným platem 520 tisíc dolarů.
Proč?
V roce 2016 Geoffrey Hinton řekl, že "bychom měli okamžitě přestat školit radiology", protože umělá inteligence bude brzy ve své práci lepší.
Měl pravdu: modely překonávaly radiology v referenčních hodnotách po ~ deset let.
Přesto jsou práce v radiologii rekordně vysoké, s průměrným platem 520 tisíc dolarů.
Proč?