Populární témata
#
Bonk Eco continues to show strength amid $USELESS rally
#
Pump.fun to raise $1B token sale, traders speculating on airdrop
#
Boop.Fun leading the way with a new launchpad on Solana.

Alexander Long
Zakladatel @PluralisHQ | ML PhD
Protokolové učení: Paralelní model s více účastníky, nízkou šířkou pásma
Uniká mi pointa, že to bude systém, jehož chování bude řízeno několika lidmi, ve společnostech, které nemají nejlepší výsledky, pokud jde o tento druh věcí. Je to v podstatě úroveň moci, která nikdy předtím neexistovala, je to tak jednoduché.

Haider.24. 7. 00:25
Sam Altman říká, že lidé jsou stále více emocionálně závislí na umělé inteligenci
zejména mladí lidé, kteří bez ChatGPT nemohou činit žádná rozhodnutí
Představte si amerického prezidenta nebo generálního ředitele, který předává kontrolu systému, kterému plně nerozumí:
"ChatGPT-7, máš to na starosti. Hodně štěstí."
668
Noam nemá tendenci přehánět.

Noam Brown19. 7. 15:52
Kam to vede? Jakkoli je pokrok v oblasti umělé inteligence v poslední době rychlý, plně očekávám, že tento trend bude pokračovat. Důležité je, že si myslím, že jsme blízko k tomu, aby umělá inteligence významně přispívala k vědeckým objevům. Je velký rozdíl mezi umělou inteligencí mírně pod špičkovým lidským výkonem a mírně nad ním.
848
Naprosto souhlasím - Flower labs je další skupina, která aktivně publikuje skvělé věci a nyní se přímo zaměřuje na decentralizované školení. Mělo by to být hlavní datový bod pro všechny, kteří jsou k této oblasti skeptičtí - květinový tým je tak legitimní, jak jen to jde, a Nic Lane je v podstatě na vrcholu ve federovaném učení.
Každý jednotlivý signál pro mě je, že jsme svědky masivního akademického bodu zvratu v této oblasti na straně ML. Už to vlastně ani není kontrariánské, přesunulo se to od toho k jasně raným dnům toho, co se stane hlavním a velmi vlivným oborem.

nic lane16. 7. 19:35
Gratulujeme k papírovému @_AlexanderLong. Ale vynechali jste @flwrlabs, který publikoval celý systém (foton) s ověřeným in-the-wild plně decentralizovaným školením až do 13B @MLSysConf. Spolu s klíčovou technikou decentralizovaného zásobníku (oddělené vnoření) publikované jako ústní @iclr_conf. Byla to práce provedená společně s @CaMLSys v @Cambridge_Uni.
1,07K
Alexander Long repostoval/a
Z mé zkušenosti může být docela těžké dostat článek o decentralizovaném DL na konference nejvyšší úrovně. Tato motivace není mnoha recenzentům známa a standardní nastavení experimentu nebere v úvahu problémy, které chcete vyřešit.
Proto jsem velmi nadšený, že společnosti jako @PluralisHQ a @PrimeIntellect investují úsilí do sdílení svých výsledků a jejich zveřejnění na významných konferencích! IMO i příprava příspěvku vás nutí být přísnější ohledně vašich experimentů + zpětná vazba zvenčí od recenzentů vám pomůže zdokonalit sdělení článku.
7,31K
Mám pocit, že modely uzavírání meta byly velmi předvídatelné. Výslovně jsem řekl, že se to stane minulý rok a vysvětlil jsem proč (od ).


Shane Gu15. 7. 05:35
RIP to the unicorn AI startups that have zero products, zero foundation models, and were just going to depend on big labs releasing open-source models for free to model merge. I know one or two.

3,68K
Alexander Long repostoval/a
Mluvil 50 minut přímo k zaplněné místnosti plné nakřáplých výzkumníků umělé inteligence na ICML a prezentoval práce @akashnet_, @PrimeIntellect, @gensynai, @NousResearch, @PluralisHQ a @GoogleDeepMind.
O DeAI je v současné době obrovský zájem.
Mise (částečně) splněna.
10,78K
Pro lidi, kteří nejsou obeznámeni s publikováním pomocí umělé inteligence; Každý rok se zde konají 3 hlavní konference. ICML, ICLR a NeurIPS. Jedná se o technické konference a ekvivalent časopisů v jiných oborech – jsou hlavním publikačním místem pro AI. Konkurence v tom, kdo má na těchto konferencích příspěvky, je nyní na směšné úrovni, získat příspěvky je velmi těžké a existuje mnoho obav ohledně recenzního řízení, které je v tuto chvíli docela hlučné. Silný článek bez chyb má přibližně 50% šanci na přijetí a obvykle je článek předložen se změnami recenzenta několikrát, dokud není přijat. Navzdory tomu všemu zůstávají články na těchto místech primárním razítkem legitimity ve světě AI a pravděpodobně jsou stále primárními metrikami kariéry pro výzkumníky ML (i když to podle mého názoru oslabuje, protože velká část výzkumu v Frontier Labs není publikována).
Papíry Main Track se výrazně liší od papírů z dílny. Hlavní skladba má intenzivní, seriózní peer review. Workshopové práce jsou určeny pro přípravné práce, které naznačují zajímavý výsledek, ale buď nejsou úplné, nebo výsledek není dostatečně významný pro hlavní trať. Musí být pouze recenzovány skupinou recenzentů workshopu a neobjevují se v řízeních.
Mnoho skvělých článků se poprvé objevilo na workshopech (např. grokking) - ale workshopové a hlavní články jsou zásadně odlišné věci, se zásadně odlišnou úrovní dopadu. Jediné dvě společnosti v oblasti decentralizované umělé inteligence, které mají letos hlavní dokumenty, jsou @PrimeIntellect a Pluralis.
18,84K
Top
Hodnocení
Oblíbené
Co je v trendu on-chain
Populární na X
Nejvyšší finanční vklady v poslední době
Nejpozoruhodnější