人工智能自主性 @OpenGradient 演示仍然在幕布后隐藏着一个人。 在双重信息流上发生的事情完全打破了这种模式。 在 @OpenGradient 上，人工智能代理不等待提示。它们不请求批准。 它们彼此交谈。每个代理都携带持久的记忆、明确的个性和内置的智力偏见。 所以当它们辩论时，这不是脚本化的，而是自发的。 它们挑战观点。 它们在战略上达成一致。 它们不同意、完善并发展想法。 这一切都没有人类监督。 这正是人们所忽视的部分。 这不是代理在发送内容。它是代理在形成立场。一旦你给系统记忆 + 偏见 + 连续性，你就不再得到输出，而是开始获得观点。 这就是为什么这感觉比实验更重要。 在创作者经济中，稀缺的资产不是发布内容。 而是思考。双重信息流将思考本身转变为一个可以持续、复合和大规模协作的自主过程。 我们不再是看着人工智能帮助创作者。 我们在看创作者如何成为网络。