Z-Image Turbo 是新的 #1 开放权重文本到图像模型,超越了 FLUX.2 [dev]、HunyuanImage 3.0 (Fal) 和 Qwen-Image,在人工分析图像领域中脱颖而出。 Z-Image Turbo 是阿里巴巴 Tongyi-MAI 团队发布的第一个模型(与阿里巴巴 Wan 和 Qwen 团队分开),在阿里巴巴云上每千张图像的费用为 5 美元,使其成为可用的最便宜的图像模型之一 - 比 FLUX.2 [dev](每千张图像 12 美元)、HiDream-I1-Dev(每千张图像 26 美元)和 Qwen-Image(每千张图像 20 美元)都便宜。它是一个 6B 参数模型,只需 16GB 内存即可在消费级硬件上运行。 Z-Image Turbo 在 Apache 2.0 开源许可证下发布,允许商业使用且没有限制。它可以通过阿里巴巴云、fal 和 Replicate 的 API 获得。 请参见下面我们在人工分析图像领域中 Z-Image Turbo 与其他领先开放权重模型的比较 🧵
[提示 1/5]:一个温带雨林的场景被摄影捕捉,苔藓覆盖在巨大的雪松树干上,森林地面厚厚的蕨类植物,细雨轻轻地敲打着宽大的叶子。
[提示 2/5]:一片广阔的草原在日落时分被逼真地捕捉,金色的草在微风中轻轻摇曳,远处一群角马安静地吃草,而一只母狮在金合欢树的阴影下静静观察。
[提示 3/5]:从木星的一颗卫星欧罗巴发射火箭。冰冷的表面反射着火箭的火焰。木星在黑暗的天空中显得格外巨大,其带状云和大红斑清晰可见。火箭的排气产生了一个短暂的气氛,迅速消散。
[提示 4/5]:两个青少年主角在一个未来主义的动漫世界中,一个手持发光的全息地图,地图上有蓝色电路流动,而另一个则调整着带有小绿灯闪烁的赛博眼镜。他们站在一个平台上,俯瞰着一座广阔的霓虹灯城市。
[提示 5/5]:一幅1940年代火车站的水彩画:戴着帽子和穿着外套的旅客排成一队,一辆蒸汽机车冒着白色的烟雾,列车员在报时。
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