Глибокий аналіз|Mantle AI Agent Skills заповнюють найбільш відсутній рівень виконання DeFAI Mantle @Mantle_Official @0xMantleCN говорить не лише про ШІ, а й про додавання шару виконання до DeFAI. Багато проєктів говорять про ШІ, і наприкінці розмови одне речення — агент допоможе вам робити більше речей у майбутньому. Замість того, щоб зосереджуватися на «що може сказати ШІ» цього разу, Ментл серйозно почав розглядати «що має робити ШІ на ланцюжку, як робити менше помилок і як справді інтегруватися у робочий процес». Це також найкраще, що можна побачити про Mantle AI Agent Skills + Agent Scaffold. Якщо ви просто надсилаєте агентський запис, це не дивно. Найнезаміннішим продуктом на ринку зараз є інтерфейс ШІ, який може спілкуватися, підсумовувати та розповідати історії. Насправді бракує інфраструктури, яка може розбити виконання в ланцюгу на конкретні можливості, конкретні процеси та конкретні інспекційні елементи. Впровадження Mantle повного набору інженерних компонентів, таких як навички, оцінки, SKILL.md і навіть тестові скрипти, фактично ілюструє одне: він прагне бути не більш красномовним асистентом, а базою DeFAI, ближчою до «виконуваного інструменту». За цим стоїть реальна проблема, ланцюжок ніколи не є чат-боксом. Якщо сказати не те слово, це буде максимум соромно; Ви натискаєте не на ту адресу, даєте неправильний дозвіл і обираєте неправильний шлях — і платите реальні гроші. Якщо агент дійсно хоче увійти в DeFi, перше, що йому потрібно зробити — це не виражати здібність, а найпростіше перевернути на рівні перед виконанням: розпізнавання адреси, перевірка ризиків, обмеження параметрів, оцінка шляху та перевірка результатів. Якщо модель не регуляризована, модульна та оброблена, існує велика ймовірність, що вона зрештою виглядатиме розумною і ненадійною. Цього разу Мантл компенсував цей шар. Тому я вважаю, що цінність цього оновлення полягає не в тому, що «є ще один наратив про ШІ», а в тому, що Мантл перетворює досвід на ланцюгу в операційну дисципліну, яку також може викликати ШІ. Ментл зробив ще один крок вперед у інструментарії, який справді робить Agents успішним. Цей порядок важливий, бо справжній поріг DeFAI — ніколи не зробити модель більш розумною, а зробити її більш стабільною в реальних ситуаціях. Якщо подумати далі, це не лише технічне оновлення. Коли ці навички зможуть продовжувати розвиватися, те, що агенти робитимуть на Mantle у майбутньому, не лише дасть відповіді на запитання, а й матиме можливість взяти на себе більш складні онлайн-робочі процеси: спочатку читати стан протоколу, потім приймати стратегічні рішення, потім фільтрувати контроль ризиків і нарешті починати виконання. На цьому етапі роль ШІ в DeFi вже не зводиться лише до «допоміжного розуміння», а починає наближатися до «допоміжної роботи». Структуровані прибутковості, управління активами та оркестрація стратегії дійсно мають простір для подальшого зростання. Ось чому, на мою думку, Mantle Hunter S3 використовує AI Skill у технічну тематику, а не лише для того, щоб зачепити гарячі точки. Ця тема сама по собі дуже репрезентативна. Оскільки це показує, що Mantle більше не задовольняється розповіддю «AI + DeFi» історій, вони намагаються втиснути цю історію в інфраструктуру, яка справді може працювати. Багато проєктів досі продають уяву ШІ, і Mantle вже почала відновлювати шлях, де ШІ справді виходить у DeFi. Чим міцніше побудована ця дорога, тим менше DeFAI буде схожим на слоган.