Регресія за стандартним законом ступеня порушує базові припущення OLS і систематично переоцінює прогнози цін BTC. Закон BTC Power Law використовує OLS. OLS має 5 перевіряних припущень. BTC порушує пункт 4. 1. Незалежність ❌ — DW = 0,007, лаг-1 ρ = 0,997 2. Постійна дисперсія ❌ — залишкова дисперсія зменшується на 3,5× 3. Нормальність ❌ — Косість = +0,91 4. Структурна стабільність ❌ — Показник зменшується на 12% у половинах 5. Нульові середні залишки ✅ — гарантовані конструкцією Я створив модель, яка виправляє два найгірші і частково покращує інші два. FGLS + AR(1): Можливі узагальнені найменші квадрати з кореляцією автокореляції першого порядку. Виправлення 1: → ✅ автокореляції ❌ Ітеративна оцінка Кокрейна-Оркатта. Збігається при ρ = 0,997. DW: 0,007 → 2,02. Автокореляція повністю зникла. SE був стриманий — 28×. Тепер чесно. Виправлення 2: гетероскедастичність ❌ → ✅ Модель параметричної дисперсії: Var(ε) = σ² × t⁻¹·²¹ BTC наближається до закону сили. Максимальне перевищення: 15,5× (2013) → 1,3× (2025). Зважений коефіцієнт дисперсії: 3,49× → 1,85×. Покращення 3: Нормальність ❌ → ⚠️ Косість знижується з +0,91 до +0,32. Перерости манії зменшуються через те, що вони відбувалися в ранню епоху з високою дисперсією. Не повністю виправлено, але зниження на 65%. Покращення 4: Стабільність ❌ → ⚠️ FGLS зменшує значення ранньої епохи стрімкого зростання і прив'язує його до останніх точних даних. Показник зсув від середнього по повній вибірці (5,66) до поточної траєкторії (5,32). Все ще підходить для одного показника, але він відображає нинішній рівень BTC, а не те, де був у 2013 році. ...