🦔 Cortical Labs навчили 200 000 людських клітин мозку грати Doom. Нейрони вирощуються з кров'яних клітин, монтуються на кремнієвому чіпі і зберігаються живими у поживному розчині. Ігрові дані перетворюються на електричні сигнали, які надсилаються нейронам, а їхні патерни стрільби керують рухом і стрільбою. Незалежний дослідник навчив систему грати за сім днів, використовуючи лише Python. Біологічний комп'ютер CL1 коштує 35 000 доларів і відправляється з минулого літа. Серед інвесторів є In-Q-Tel ЦРУ. Моя думка Doom є еталоном, бо він обчислювально легкий, але достатньо складний, щоб демонструвати справжнє навчання. Нейрони грають як початківці, але вони адаптуються в реальному часі з мінімальними навчальними даними, з чим традиційний ШІ має труднощі. Стійка таких пристроїв споживає 850-1 000 ват порівняно з десятками кіловат для еквівалентних AI-навантажень у дата-центрі. Саме ця різниця в ефективності — причина, чому це має значення, окрім новизни. Питання етики виникають, незалежно від того, готові ми чи ні. Зараз це 200 000 нейронів, що далеко від 86 мільярдів у людському мозку. Але Cortical Labs стверджує, що масштабування до сотень мільйонів досяжне без суттєвих змін. У якийсь момент хтось має вирішити, який рівень біологічної складності заслуговує на моральний розгляд. Компанія потребує етичного схвалення та належної лабораторії для придбання, але не в усіх країнах однакові стандарти. Якщо біологічні обчислення виявляться дешевшими та ефективнішими для певних завдань, стимули масштабування очевидні. Ми розробляємо правила, поки технології розвиваються. Хеджі🤗