Ми витрачаємо $200B+ на рік на дата-центри для живлення ШІ. Одна компанія зібрала $11 млн, виростила клітини людського мозку на чипі, і клітини самостійно навчилися грати у 3D-шутер за тиждень. Cortical Labs виростили 200 000 людських нейронів на кремнієвому чіпі та навчили їх грати в Doom. Клітини навігують, ціляться на ворогів і стріляють зі зброї в реальному часі. Їхня попередня гра, Pong, займала 18 місяців на старому обладнанні. Doom зайняв тиждень. Незалежний розробник без досвіду в біотехнологіях створив інтеграцію за допомогою Python-API. Нейрони зробили решту. Ця компресія з 18 місяців до одного тижня говорить усе, куди це веде. Ось чого бракує прихильникам «чи може це запустити Doom»: кожен CL1 коштує $35,000. Повна серверна стійка на 30 блоків споживає загалом від 850 до 1000 ват. Твій мозок працює на 20 ваттах. Один кластер GPU, що навчає LLM, може споживати мегавати. Енергетична економіка біологічних обчислень у рази краща, ніж у кремнію, і цей розрив масштабується. Список інвесторів показує, хто звертає увагу. Horizons Ventures, Blackbird та In-Q-Tel, венчурний підрозділ ЦРУ. In-Q-Tel не фінансує наукові проєкти. Вони фінансують розвідувальну інфраструктуру. 115 одиниць почали відправляти у 2025 році. Cortical Labs зараз продає «Wetware-as-a-Service» через Cortical Cloud. Розробники можуть розгортати код на живих нейронах віддалено, не торкаючись лабораторії. Вони оцінюють доступ на рівні підписки на програмне забезпечення, тоді як апаратне забезпечення працює на реальних людських клітинах мозку, отриманих із зразків шкіри та крові дорослих. Демо Doom — це маркетинг. Платформна гра — це ставка на те, що біологічні нейрони зрештою перевершатимуть кремній саме в тих завданнях, з якими ШІ найбільше бореться: адаптація в реальному часі в умовах невизначеності, навчання на мінімальних даних і обробка неоднозначності без грубих обчислень. Питання ніколи не було «чи зможе він керувати Doom». Питання в тому, що станеться, коли він зможе запускати все інше.