Тобі не потрібно надто багато думати про це Якщо довго подивитися на цю діаграму Goldman Sachs, стає досить очевидно, як люди створять наступну хвилю вертикальних AI-компаній з ARR від $10 млн до $100 млн Я розберуся з цим Отже, ми всі знаємо, що кожна бізнес-функція породжує щось відчутне 1. Рекрутинговий конвеєр готує резюме кандидатів 2. Фінансова команда готує щомісячні звітні пакети 3. Команда з нерухомості готує аналізи ринку та пакети лістингу Ці результати надходять із повторюваних процесів, які отримують інформацію з кількох систем і джерел. Будівельники, які перемагають у такому середовищі, починають з розуміння того, як ці результати створюються сьогодні Вони збирають реальні приклади, крок за кроком реконструюють процес, а потім розробляють програмне забезпечення, яке автоматично збирає вхідні дані та збирає готовий результат Зі зростанням впровадження система розширюється на суміжні обов'язки, доки продукт не стане інфраструктурою, на якій працює функція Більшість людей досі думають у категоріях програмного забезпечення. CRM. ATS. ERP. Управління проєктами. Ця подача пропускає те, що відбувається Наступні великі вертикальні AI-компанії будуватимуться навколо готової роботи. Вони володіють артефактом, який дійсно цінує клієнт, а потім розширюватимуть свою функцію Отже, можливість насправді не полягає в тому, щоб «створити інструмент штучного інтелекту для нерухомості», як я часто бачу у Twitter Можливість набагато конкретніша: 1. Створіть працівника ШІ, який формує думку брокера про цінність 2. Створіть працівника ШІ, який готує пакет поновлення страхування 3. Створіть співробітника ШІ, який розробляє першу версію інвестиційної записки 4. Створіть працівника ШІ, який щомісяця збирає пакет звітності кредитора...