ТАК! Хтось реверс-інженерував нейронний двигун Apple і навчив на ньому нейронну мережу. Apple ніколи цього не дозволяла. ANE — це лише виведення. Немає публічного API, немає документації. Вони все одно відкрили її. Чому це важливо: • M4 ANE = 6,6 TFLOPS/W проти 0,08 у A100 (на 80× ефективніше) • «38 TOPS» — це брехня — реальна пропускна здатність становить 19 TFLOPS FP16 • У вашому Mac mini цей чіп майже не працює Переклад: локальний AI-висновок, який швидший І майже не споживає енергії. Ще ранні дослідження, але двері відкриті. → #AI #MachineLearning #AppleSilicon #LocalAI #OpenSource #ANE #CoreML #AppleSilicon #NPU #KCORES