Агентська комерція наближається 🔥 — @emilygsands, керівник відділу інформації в @stripe розкриває, як автономні «боти для покупки» та MCP змінюють саму механіку онлайн-транзакцій — і як моделі штучного інтелекту та рейки Stripe адаптуються для токенів, одноразових віртуальних карток та управління ризиками в режимі реального часу. 0:00 - Вступ, остання статистика Stripe 01:45 - Backgroud: роль «Керівника інформаційного відділу» в Stripe та подорож Емілі з Гарварду до Stripe 08:54 - Чому Stripe побудувала власну базову модель 13:19 - Злом коду: як Stripe обробляє складні платіжні дані 16:25 - Foundation Model проти традиційного ML: що виграє і коли? 20:09 - Модель Inside Stripe's Foundation: як вона була побудована 24:35 - Прозорість проти штучного інтелекту чорної скриньки 28:38 - Як вирішити, коли використовувати ШІ, а коли ні 34:10 - Як штучний інтелект Stripe збільшує дохід бізнесу 41:22 – Виявлення шахрайства в реальному часі: секретний соус Stripe 42:51 - Майбутнє шопінгу: агенти зі штучним інтелектом та агентська комерція 46:20 - Як агентська комерція змінює смугу 49:36 - Бачення Stripe світу покупців на основі штучного інтелекту 55:46 - Що таке MCP? Погляд Stripe на протоколи між агентами 59:31 - Дані Stripe про монетизацію AI-стартапів у 3× швидше 1:03:03 - Як компанії зі штучним інтелектом виходять на глобальний рівень — з першого дня 1:07:48 - Нові правила: виставлення рахунків та ціноутворення для стартапів зі штучним інтелектом 1:10:57 - Як Stripe підвищує грамотність штучного інтелекту в компанії 1:14:05 - Дорожня карта: ризик як послуга, намір замовлення і не тільки