A experimentar agora a clusterização k-means, onde os dados são divididos em grupos com base na similaridade. Neste caso: ele toma cada ativo estendido e mede cinco parâmetros: quão estendido o ativo está, há quanto tempo está lá, quão rápido está a mover-se, quão raro é esse nível e quanto volume está por trás disso. Quatro grupos emergiram: Pico de ruído: chegou lá rápido, já está a voltar. Toque breve, provavelmente não vale a pena negociar. Lenta subida: esteve estendido por múltiplos ciclos de tempo, baixa velocidade. Potencialmente uma posição presa a ser construída. Posição lotada: percentil extremo, volume moderado. Risco de squeeze ou liquidação dependendo da direção. Mercado fino — baixo volume em relação à extensão. O z-score é tecnicamente válido, mas precisa de mais investigação. Artigo detalhado a seguir sobre todo o processo.