É realmente notável como as ferramentas de IA para Excel evoluíram rapidamente. Mesmo há três meses, eu as achava quase completamente inutilizáveis. Hoje, consegui atualizar meu modelo da Uber para os últimos quatro trimestres em uma fração do tempo, com precisão, mesmo considerando o tempo que passei depurando e validando as entradas principais. Os três grandes desbloqueios para mim foram criar meus próprios arquivos de habilidades, que são cartões de receita codificando uma dissecção incrivelmente detalhada de cada etapa do processo de modelagem financeira (reunidos em um documento de 86 páginas e depois elaborados em seis habilidades de modelagem distintas...infelizmente, não vou compartilhar isso neste momento, mas considerarei no futuro), conectar o Daloopa MCP ao Claude no Claude Excel para dados precisos, e criar um espaço de validação no Perplexity Computer para fazer verificações finais e depuração. (Eu não sou patrocinado por nenhum dos dois, Daloopa ou Perplexity, ou qualquer fornecedor, para esse assunto) Obviamente, esse processo aumentado por IA só é valioso na medida em que é 98%+ preciso e 100%+ preciso em métricas críticas. A validação tem que ser um processo sistemático que mistura ferramentas de codificação e listas de verificação de validação humana (ou seja, verificar manualmente variáveis-chave do modelo e entender onde no modelo há tolerância para erros e onde não há). Mas a capacidade dos novos LLMs de ler e analisar modelos (particularmente o GPT 5.4) e a ascensão de Espaços de Trabalho Agentes como o Perplexity Computer para direcionar tarefas aos LLMs certos parece estar resultando em grandes progressos aqui. Coisas realmente empolgantes. Eu fui um grande cético aqui...modelos baseados em Excel são a base da tomada de decisão institucional, e não são lugar para erros de IA. Com a tecnologia melhorando, particularmente os fluxos de trabalho em torno da validação sistemática, esse ceticismo está derretendo.