Depois de ouvir o podcast da entrevista de Xiao Jun com Xie Saineng, fiquei bastante impressionado. Uma das reflexões é: tive uma compreensão muito diferente sobre a Bitter Lesson (lição amarga). A compreensão original era: usar regras sofisticadas para fazer as coisas de forma inteligente muitas vezes não é tão eficaz quanto usar algoritmos gerais combinados com força bruta para resolver problemas. Por exemplo, o xadrez perdeu para o Deep Blue, o Go perdeu para o AlphaGo, e traduções e reconhecimento de imagem perderam para os LLMs. Costumamos superestimar a inteligência e subestimar a clumsiness. Essa é a lição amarga. Saineng expressou um ponto de vista muito interessante no podcast: os LLMs também são uma forma de inteligência, uma forma de esperteza, usando uma variedade de dados linguísticos não objetivos acumulados rapidamente na internet para tentar alcançar a AGI, o que pode ser semelhante a certas escolas de pensamento no Go que tentam resolver problemas. Também é uma forma de inteligência, e não de clumsiness. A inteligência obtida dessa forma será apenas uma pequena parte e, eventualmente, se tornará obsoleta. Lembrei-me do que está escrito na Arte da Guerra: a verdadeira sabedoria parece tolice: se você quer evitar derrotas, o mais importante é: ou não lutar, ou levar dez vezes mais tropas para vencer com números. Esperar vencer com menos é, mais cedo ou mais tarde, uma lição amarga. O mesmo se aplica ao empreendedorismo. A forma mais fácil de obter lições amargas é ser inteligente. Por exemplo, supor que grandes empresas não farão algo, ou supor que outras empresas não verão isso. Isso é enganar a si mesmo. Não ser inteligente e encontrar maneiras clumsy é a chave para o sucesso no empreendedorismo. A Bitter Lesson é algo bom. A inteligência pode ser excelente, mas passar por experiências amargas e compreendê-las oferece uma maior oportunidade de alcançar a excelência.