Servidores de parâmetros centralizados limitam o treinamento, um nó coordena todas as atualizações. Raven utiliza all-reduce em múltiplos anéis paralelos, distribuindo a comunicação de forma equitativa entre todos os nós. Sem coordenador central, sem gargalos, convergência mais rápida em clusters de treinamento distribuído.