A Tether está a construir uma plataforma de IA que funciona no seu próprio hardware. A QVAC fornece um SDK modular que permite aos desenvolvedores criar micro-módulos de IA para praticamente qualquer dispositivo. Esses módulos conectam-se e colaboram através de uma rede peer-to-peer encriptada, sem servidores centralizados, chaves de API ou intermediários. O QVAC Fabric acaba de adicionar suporte para a arquitetura BitNet da Microsoft para permitir o ajuste fino e a inferência de modelos de linguagem de 1-bit diretamente em dispositivos de consumo. O que anteriormente exigia GPUs NVIDIA dedicadas e uma infraestrutura de servidor cara agora pode ser executado em dispositivos do dia a dia. Os benchmarks da Tether mostram que os modelos BitNet usam até 77,8% menos VRAM do que modelos de 16-bit comparáveis, com a inferência em GPU a correr entre 2x e 11x mais rápido do que em CPU em dispositivos móveis. O Fabric foi lançado como código aberto. O desenvolvimento de IA hoje depende do mesmo tipo de infraestrutura centralizada da qual o crypto foi projetado para se afastar. O treinamento e o ajuste fino de modelos ainda dependem de hardware NVIDIA e provedores de nuvem, o que concentra o controle em um pequeno número de empresas. O Fabric visa mudar isso, tornando o hardware de consumo uma plataforma viável para o desenvolvimento real de modelos. A Tether está a construir várias aplicações no QVAC. O Translate lida com transcrição e tradução offline em texto, áudio e imagens. O Health utiliza um agente de IA no dispositivo para rastrear dados de saúde localmente. O Keet está a integrar a IA do QVAC para permitir recursos de conversação no dispositivo. O desenvolvimento do QVAC pela Tether sugere que a IA descentralizada está a tornar-se uma prioridade séria para eles.