num mundo de agentes, o papel do produto vai se dividir em dois trabalhos: - um que organiza humanos (stakeholders, design, eng) - um que organiza agentes (prompts, evals, workflows, etc) Ambos estarão em busca de oferecer os produtos certos aos clientes, mas a forma como você chega lá mudará dramaticamente. O que acontece com os rituais típicos de produto? Em vez de PRDs, OKRs, reuniões diárias, revisões de produto, precisaremos do equivalente para agentes. Algumas ideias malucas aqui... em vez de reuniões diárias: o equivalente é que os agentes nos relatarão com base em logs de execução e bandeiras de anomalia. ninguém precisa dizer o que fez ontem, o sistema já fez milhares de coisas. a questão é onde quebrou, onde te surpreendeu e onde melhorou. Mostre-nos os padrões, as tendências, os casos extremos - particularmente aqueles que os agentes não corrigiram automaticamente. o ritual diário se torna revisar deltas, escanear falhas e decidir quais importam. menos relatórios, mais triagem em vez de OKRs: precisaremos de agentes adversariais que monitoram/classificam continuamente o sistema e detectam padrões, pontuando resultados em uma base horária ou diária. Em vez de definir uma meta trimestral de "aumentar X em 5%" e revisitar lentamente - em vez disso, a gestão poderá monitorar o sucesso em tempo real e detectar tendências/padrões em direção a metas gerais em vez de PRDs: não precisaremos de waterfall. Prototipagem reinará, e precisaremos de um loop agente vivo que media o feedback/classificações dos clientes e o que está sendo priorizado e construído. você não entrega para eng, você implanta no loop do agente. se estiver errado, falha visivelmente e você pode reverter. se estiver certo, produz a saída correta em vez de revisões de produto: precisaremos de sistemas de simulação para examinar o comportamento do agente em diferentes cenários. Em um mundo agente onde a interface do usuário muda de botões/mensagens para agentes fazendo coisas automaticamente, você vai querer examinar seu comportamento antes de implantar. Você retrocede decisões, bifurca caminhos alternativos e vê como diferentes prompts ou restrições teriam mudado os resultados. a revisão se torna interativa. menos narrativa, mais contrafactuais. O PM se senta no meio dessa divisão. Do lado humano, ainda alinhando gosto, tolerância ao risco e estratégia entre as pessoas. Do lado do agente, moldando o comportamento real do sistema através de prompts, evals e loops de feedback. um lado é persuasão. O outro é instrumentação. os melhores vão colapsar a lacuna, traduzindo a intenção diretamente em sistemas que agem sobre isso. a parte fascinante é que o loop agente funcionará 10000x mais rápido que o humano, e claro, você pode "contratá-los" mais rápido. Assim, a metade "organizando humanos" começa a parecer lenta e de menor impacto, a menos que melhore diretamente o loop do agente. Eventualmente, o PM se deslocará em direção aos agentes e talvez ignore completamente a coordenação humana...