Wall Street NÃO ESTÁ PRONTO para isso. Um laboratório chinês acabou de transformar um Unitree humanoide de $16.000 em um jogador de tênis. Não com anos de treinamento, mas com cinco horas de clipes desordenados de swings humanos e apenas fragmentos aleatórios de pessoas batendo na bola. A IA estuda esses clipes brutos como uma dica e, em seguida, um motor de física limpa o movimento para que o robô permaneça equilibrado e poderoso. O resultado parece disturbadoramente humano em quadra. Ralis de múltiplos golpes, bolas a mais de 15 metros por segundo, cerca de 90 por cento de taxa de retorno. Sem cabos ou marionetista humano envolvidos. Ele fica lá e apenas joga, mas a verdadeira história é a dados. Eles provaram que robôs podem aprender habilidades físicas de elite a partir de filmagens baratas e imperfeitas, em vez de captura de movimento cara e perfeita. Isso elimina a maior barreira de custo para robôs atléticos. Futebol, basquete, trabalho em armazém, até movimentos de combate podem ser ensinados da mesma forma. Pense em quem possui as filmagens de esportes, segurança e logística do mundo. As grandes empresas de tecnologia e os gigantes da vigilância acabaram de receber um roteiro para armamentar seus arquivos de vídeo. Hoje é um rali de tênis fofo e amanhã serão robôs que aprendem qualquer tarefa de alta velocidade a partir do que quer que as câmeras possam ver. Se vídeo imperfeito é suficiente, o gargalo desapareceu. ...