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Continuo a ser questionado sobre porque estou tão convicto em relação ao $TAO
Então hoje, quero compartilhar os números por trás da minha tese e porque acredito que $1,000 e até $3,000 são metas realistas.
Primeiro, sobre os fundamentos, já compartilhei isso no meu post anterior. Você pode lê-lo aqui 👆
Hoje, quero focar nas sub-redes do $TAO, na velocidade de crescimento e na receita.
Neste momento, @opentensor tem 129 sub-redes ativas, subindo de apenas 32 antes do lançamento do dTAO no início de 2025. Isso é 4x em meses, e ainda está acelerando.
Mas olhe para a receita das sub-redes. As 3 principais sub-redes de computação já atingiram uma receita anual combinada de $20M, e elas só ativaram a monetização cerca de 3 meses antes de alcançar esse número:
– @TargonCompute (SN4): ~$10.4M ARR, computação confidencial para empresas.
– @chutes_ai (SN64): ~$4.3M ARR, servindo 120B+ tokens/dia, 85% mais barato que a AWS.
– @lium_io (SN51): as tarifas de aluguel de GPU H100 mais baratas do mercado.
→ Clientes reais, receita real, e estão escalando rapidamente. Isso mudou minha convicção de "narrativa interessante" para "preciso acumular mais."
Agora vamos falar sobre metas, com números reais.
$TAO hoje: ~$268. FDV: ~$5.6B. Oferta máxima: 21M.
[1] Porque acho que $1,000 é realista (= $21B FDV, ~3.7x)
– A receita anual das sub-redes só precisa escalar para $200-500M. Ela foi de $0 a $20M em 3 meses. Esse ritmo não é irrealista.
– $21B = menos de 1.5% do mercado de IA projetado em ~$1.4T até 2028.
– A redução pela metade já cortou as emissões em 50%. 68% da oferta está em staking e ainda está aumentando.
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