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Economias de IA Full-Stack: Comparando NEAR, MultiversX, Virtuals e ASI
Se os agentes de IA forem uma economia de trilhões de dólares até 2030, então quem possui computação + pagamentos + coordenação hoje está massivamente subvalorizado.
Estive mapeando a tese da economia de IA full-stack este mês, depois disso, acho que a maioria das pessoas ainda não entende o jogo.
As blockchains nativas de IA estão evoluindo de plataformas de único propósito para sistemas econômicos completos, empilhando computação, pagamentos, mercados de agentes e camadas de coordenação para permitir a atividade autônoma dos agentes.
Então, coloquei-os na minha estrutura, uma verdadeira economia de IA precisa de 4 camadas:
[1] Soberania de computação - onde os agentes realmente operam.
[2] Pagamentos nativos - como os agentes pagam uns aos outros.
[3] Liquidez do mercado - onde os agentes monetizam.
[4] Camada de coordenação - como tudo escala sem fricção.
Entre os líderes, @NEARProtocol e @ASI_Alliance oferecem as pilhas completas mais maduras, com computação descentralizada dedicada e tempos de execução de agentes adaptados para fluxos de trabalho agentes.
@virtuals_io domina a tokenização de agentes e mercados, mas depende de computação externa, enquanto @MultiversX se destaca nos padrões de comércio agentes através das integrações do Protocolo de Comércio Universal do Google.
Aqui, compartilharei os detalhes e insights sobre cada protocolo, também os classifico consecutivamente:
1/ $NEAR – A Pilha Mais Completa
Diretamente, acho que o NEAR é atualmente a pilha de economia de IA mais completa.
→ Computação - Lançaram infraestrutura de GPU confidencial + tempo de execução de IA. Cargas de trabalho seguras por TEE, narrativa empresarial, atestações em menos de 30s. Isso importa porque economias de agentes sem computação segura são apenas cassinos de tokens.
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