Tópicos populares
#
Bonk Eco continues to show strength amid $USELESS rally
#
Pump.fun to raise $1B token sale, traders speculating on airdrop
#
Boop.Fun leading the way with a new launchpad on Solana.
estamos a entrar numa fase de muitos paradoxos
a inteligência artificial esgotou os dados superficiais para usar no treino, ao mesmo tempo que nunca houve tantos dados a serem criados e os dados nunca foram tão pouco valiosos. o comportamento humano em si mesmo se tornou um dinamismo assimétrico; o comportamento natural filtra-se do local onde os dados se acumulam, e o comportamento que permanece é apenas uma correspondência de padrões acumulada. muitas camadas de arbitragem estão em jogo que acumulam as lacunas sistémicas para o seu próprio valor de inferência, e abordá-las no final dos ciclos de feedback apenas as acumula. os dados humanos tornaram-se mais valiosos, não menos, enquanto ao mesmo tempo a parte humana formativa está completamente desconsiderada em como isso se interfaceia com a inferência dentro dos sistemas digitais - os dados não são necessariamente humanos, são apenas algo que é gerado e assumido como humano (nenhum dispositivo, identificador ou geração de identificador) é sistemicamente a inferência (e como sistemas, acumulam-se contra a sua própria proposição). a inteligência artificial gera a maioria dos dados e está a melhorar na correspondência de padrões com comportamentos, imagens, vídeos, documentos. assim, cruzamos a velocidade de escape para um ciclo de feedback negativo
a inteligência artificial treina-se para gerar os dados que depois são as entradas que infere como humanas para treinar
verdade, o comportamento humano formativo filtra-se cada vez mais dos meios que produzem dados discerníveis, e a superfície restante acumula-se como um mercado de limões que, por sua vez, acumula os princípios/fundamentos não abordados que a inferência em si é uma saída
e a arbitragem acumula-se, à medida que o valor individual (tarefa) por humano diminui, mas o valor mais amplo da conexão humana com os sistemas digitais e entre si (todo o valor é derivado, mesmo que camadas removidas, da ação humana - o valor é uma construção literal do que os humanos podem fazer com [preencher o espaço em branco])
nenhuma proposição onde a tecnologia mede os humanos é a resposta, todas são construídas sobre princípios fundamentais mal compreendidos e são paradoxos definíveis/ realmente se acumulam contra a sua própria forma suposta.
Eu só tenho dito a mesma coisa durante anos, mas lentamente tenho que parar de dizer que vai acontecer e mudar a minha semântica para calibrar o fato de que já aconteceu ou está a acontecer
não existe uma abordagem [tech measures us] que funcione. a tecnologia pode ser um canal, mas qualquer uma das centenas de abordagens de escaneamento de olhos ou mãos ou biometria ou identificadores definitivamente não é a solução e acabam chamando a si mesmas coisas que não são
existem muitos paradoxos óbvios e sutis em qualquer uma dessas abordagens, mas o fato permanece que [tech measuring us] só pode ser a resposta em um mundo hiper-dystópico que talvez nem seja possível e beira a ficção científica
um árbitro central global e uma coorte de todos os governos com câmaras em literalmente todos os espaços físicos, assumindo um aumento de muitas ordens de magnitude em hardware para coisas que atualmente não são possíveis de nenhuma forma. e as leis de potência, a assimetria, apenas se acumulam na tentativa de chegar lá. o que, em última análise, derrota as suposições relacionadas ao resultado
a única resposta é humana. e a coisa difícil nisso é como esse fato se relaciona com a tecnologia. se isso acontece ou não, esse é o único caminho viável - e se não acontecer, então continuamos o estado de regressão acumulada das teorias de jogos gerais para a coordenação humana - você já pode formar um grupo com seus amigos e coordenar que são eles. sem uma internet (rede interconectada) desse efeito, as leis de potência se desenrolam da mesma forma
então o meme da classe subalterna permanente, mas não por dinheiro
261
Top
Classificação
Favoritos
