.@dylan522p explica como sabemos o limite superior rígido sobre quanto computação pode ser produzida anualmente até 2030: cerca de 200 GW/ano. Esse é um número louco (há cerca de 20 GW de IA implantados no mundo agora), mas não é nem de perto suficiente para satisfazer as ambições de Sam/Elon/Dario/Demis. Muitas coisas na cadeia de suprimentos podem ser ampliadas ao longo de 4 anos, incluindo coisas que outras pessoas pensam serem gargalos, como energia de datacenters ou espaço em salas limpas de fábricas. Mas a coisa que é inflexível ao longo desse período é o número de ferramentas EUV. Dylan prevê que a produção das ferramentas EUV da ASML aumentará de 60 por ano agora para cerca de 100 por ano até o final da década - o que significa algo como 700 máquinas totais operando em 2030. Para uma fábrica produzir um GW dos chips Rubin que a NVIDIA está implantando no final deste ano, precisa fabricar 55.000 wafers de 3nm, 6.000 wafers de 5nm e 170.000 wafers de memória. Cada wafer de 3nm precisa de cerca de 20 passagens EUV, então cerca de 1,1 milhão de passagens por GW. Adicionando 5nm e memória, você precisa de duas milhões de passagens. Cada ferramenta pode fazer 75 passagens por hora, então com 90% de tempo de atividade, isso dá cerca de 600k passagens por ano - então uma única máquina pode fazer menos de um terço de um GW em um ano. Então, em 2030, teremos 700 máquinas no total, cada uma fazendo cerca de 0,3 GW por ano, o que significa que podemos produzir 200 GW de computação por ano. Isso é muito. Mas Sam Altman quer um gigawatt por semana até o final da década. A Anthropic e o Google também estarão querendo algo semelhante. E Elon quer colocar 100 GW no espaço todos os anos. Qualquer um desses jogadores poderia talvez conseguir o que precisa, mas não todos eles.