Uma estudante de doutorado de Stanford construiu um sistema que transforma qualquer artigo de pesquisa em um agente de IA funcional. Chama-se Paper2Agent. Eu assisti à demonstração ao vivo e não conseguia acreditar no que estava vendo. Aqui está exatamente o que aconteceu. Ela colou um artigo de 40 páginas da NeurIPS na ferramenta. Em segundos, extraiu o método central, identificou o conjunto de dados e começou a estruturar o código do agente que realmente implementa a abordagem do artigo. Mas a parte mais impressionante foi o que veio a seguir. Ela digitou: "Aplique este método ao meu conjunto de dados e responda perguntas como o autor do artigo faria." O agente não apenas resumiu. Ele executou a metodologia. Nos dados dela. E quando ela perguntou por que tomou certas decisões, citou as seções exatas do artigo. O que normalmente leva a um estudante de doutorado 3 semanas de implementação aconteceu em menos de uma hora. Ela não é mais inteligente do que outros pesquisadores. Ela apenas parou de ler artigos e começou a executá-los. (Link nos comentários)