Quando era criança, amava muito o Go, quase a ponto de ser obcecado. Eu não jogava jogos, meu celular só tinha um APP chamado "Go宝典", passava dias e noites assistindo as partidas de jogadores profissionais, sempre que tinha um tempinho ia jogar Go online, à noite sentava na cama e jogava contra mim mesmo, e de manhã acordava com peças de Go debaixo do travesseiro — na época, eu acreditava firmemente que o Go era a joia da coroa de todos os esportes intelectuais. O momento de colapso da minha fé foi há 10 anos, quando o AlphaGo derrotou meu jogador favorito, Lee Sedol, e toda a romantização desapareceu, o Go deixou de ser elegante e se tornou tão entediante quanto o xadrez, o cubo mágico e o pôquer. No ensino médio, me perdi na física, e um momento que ainda me lembro é quando resolvi um problema: como é o universo quando você viaja a 0,5 vezes a velocidade da luz? A resposta é que, sob a influência da aberração da luz relativística e do efeito Doppler, você veria um aquário de peixes dourados com corpo azul e bordas vermelhas — eu achava que não havia nada mais bonito do que isso. Depois, percebi que as ferramentas matemáticas ultrapassadas limitavam muito os físicos, pessoas muito mais inteligentes do que eu poderiam passar a vida inteira sem encontrar uma teoria unificada, então desisti. Mas a sensação de amor platônico pela física ainda permanece, sempre que volto para casa, converso com colegas com quem estudei física, para satisfazer minha curiosidade intelectual. Há alguns dias, um colega doutorando em física de altas energias na Universidade de Pequim me contou: há um projeto vertical que está desenvolvendo um agente baseado na reprodução de artigos do Claude Code, e ele já reproduziu quase todos os artigos de sua área. Talvez a física também esteja prestes a ter seu momento AlphaGo... Não estou dizendo que a IA pode dominar os melhores métodos de pesquisa científica, não é necessário buscar a otimização, desde que seja mais forte que os humanos. O conjunto de dados de treinamento do AlphaGo continha muitas partidas de jogadores humanos, e após o AlphaGo, sua equipe de desenvolvimento, a DeepMind, criou um modelo de Go muito mais poderoso chamado AlphaZero — que não usou uma única partida humana, mas foi desenvolvido puramente a partir dos princípios fundamentais. Mais irritante é que: a DeepMind não continuou a desenvolver modelos mais poderosos, mas anunciou diretamente que o problema do Go estava completamente resolvido. Destruir você, que importância tem para mim?