Uma entrevista IMPERDÍVEL com um funcionário da Accenture explicando os padrões atuais de uso do $MSFT Copilot, Claude e outros modelos de IA no uso empresarial: 1. Eles trabalham principalmente com grandes empresas e empresas de médio porte. Segundo ele, no que diz respeito ao $MSFT Copilot, todos têm uma licença onde quer que tenham Microsoft. 80% de seus clientes começam com $MSFT devido à infraestrutura, segurança e acesso a dados, já que a integração é muito fluida, pois já utilizam $MSFT. Mas agora ele estima que cerca de 50% dos clientes estão experimentando ativamente com outros fornecedores. É aqui que a Anthropic entra em cena, principalmente por causa do raciocínio, da longa janela de contexto e outras coisas. 2. Ele explicou que, embora 80% de seus clientes tenham adotado essas soluções, isso não significa que o mercado esteja saturado, pois há a questão do uso. 3. Na sua opinião, não estamos entrando na fase em que as pessoas estão procurando esses fornecedores para automatizar o fluxo de trabalho. 4. As principais questões do $MSFT Copilot em termos de desempenho em comparação com Claude são, na sua visão, as alucinações e um raciocínio pior. A janela de contexto do Claude também é muito importante. 5. Eles também estão vendo o ChatGPT Enterprise e o $GOOGL Gemini entrando nas discussões, especialmente ao falar sobre fluxos de trabalho agentes. O Gemini é forte onde as pessoas usam o $GOOGL Workspace ou estão no GCP. Quando ele comparou o desempenho, acha que o $GOOGL Gemini é melhor que o Copilot, mas não acha que é melhor que a Anthropic. O $GOOGL com Gemini também é muito agressivo com descontos. 6. Segundo ele, o $GOOGL Gemini está fechando muitos negócios com cargas de trabalho de IA agentes quando as renovações do Copilot estão chegando, e os clientes estão vendo os desafios que enfrentaram. 7. Em termos de custos de troca entre fornecedores, o especialista explica que quando estávamos na era dos chatbots, os custos de troca eram pequenos, pois você poderia mudar entre chatbots em uma semana. Mas agora, à medida que entramos na era do fluxo de trabalho agente, os custos de troca são mais altos e duram de 1 a 2 trimestres. 8. Ele também pensa que, à medida que mais e mais agentes são construídos, a fidelidade a um fornecedor se torna maior, e os custos de troca podem começar a se assemelhar mais ao software tradicional, onde leva um ano ou mais para mudar em alguns casos. Ele acredita que a fidelidade continuará a crescer, especialmente com coisas como uso multimodal. 9. Na sua visão, o $MSFT está trabalhando nos bastidores com muitos fornecedores do ecossistema para garantir que seu sistema se torne mais aderente, já que muitos clientes prefeririam ficar com os modelos fornecidos pelo $MSFT em vez de ir de forma independente para a Anthropic, OpenAI ou $GOOGL. encontrado em @AlphaSenseInc