Estou a preparar-me para mudar de carreira e tornar-me engenheiro de AI. A maioria dos materiais de aprendizagem que encontrei online são tutoriais dispersos ou textos gerados por AI, tornando difícil encontrar uma orientação sistemática. Por acaso, descobri no GitHub o projeto open source AI Engineering Field Guide, que foi elaborado com base em 1765 descrições de cargos reais e experiências de entrevistas, sendo orientado por dados e muito prático. O autor analisou os requisitos dos cargos, as competências necessárias, os processos de entrevista, casos reais, entre outros, e também fornece caminhos de aprendizagem para engenheiros de diferentes áreas, como dados, backend e frontend. GitHub: O conteúdo abrange a definição de papéis e análise de competências, um guia completo de preparação para entrevistas, uma coleção de recursos de aprendizagem em engenharia de AI selecionados, bem como dados reais do mercado de trabalho e casos de projetos. Inclui também os processos de entrevista e partilhas de experiências de 51 empresas, como OpenAI, Anthropic, Google e Meta, além de 17 análises de casos de trabalhos práticos.