No dia 2 de março, o Financial Times noticiou que @reflection_ai está levantando pelo menos mais $2 bilhões, com sua avaliação potencial se aproximando de $20 bilhões. Isso segue uma rápida série de captações: a empresa surgiu do modo stealth em março de 2025 com $130 milhões e uma avaliação de cerca de $545 milhões, depois levantou $2 bilhões com uma avaliação de $8 bilhões em outubro de 2025, e agora está de volta ao mercado novamente. A Reflection enquadra sua missão na linguagem da abertura e da ciência aberta. A parte estranha é que, até o início de março de 2026, o modelo de peso aberto na vanguarda de sua proposta ainda não foi lançado publicamente, seu agente de pesquisa de código Asimov permanece em uma lista de espera, e o site da empresa apresenta documentos de produtos e postagens de blog, mas nenhum artigo de pesquisa. Os rumores sobre sua recente captação fazem da Reflection uma opção natural para um episódio aprofundado em nossa série GenAI Unicorns. O que eles estão realmente construindo? Por que tudo tem sido tão lento e secreto se a promessa é a abertura? É realista que seu muito discutido modelo de peso aberto possa superar os laboratórios fechados e os concorrentes chineses? Como eles planejam ganhar dinheiro? A demanda do governo é suficiente para sustentar o negócio? Há muito o que desvendar: