🦔 A Cortical Labs ensinou 200.000 células cerebrais humanas a jogar Doom. Os neurônios são cultivados a partir de células sanguíneas, montados em um chip de silício e mantidos vivos em uma solução nutritiva. Os dados do jogo são traduzidos em sinais elétricos enviados para os neurônios, e seus padrões de disparo controlam o movimento e o tiro. Um pesquisador independente ensinou o sistema a jogar em sete dias usando apenas Python. O computador biológico CL1 custa $35.000 e está sendo enviado desde o verão passado. O In-Q-Tel da CIA está entre os investidores. Minha Opinião Doom é o padrão porque é computacionalmente leve, mas complexo o suficiente para demonstrar aprendizado real. Os neurônios jogam como iniciantes, mas estão se adaptando em tempo real com dados de treinamento mínimos, algo com que a IA convencional tem dificuldades. Um rack dessas unidades usa 850-1.000 watts em comparação com dezenas de quilowatts para cargas de trabalho equivalentes de IA em um data center. Essa diferença de eficiência é o que torna isso importante além da novidade. As questões éticas estão surgindo, esteja nós prontos ou não. Neste momento, são 200.000 neurônios, longe dos 86 bilhões em um cérebro humano. Mas a Cortical Labs afirma que escalar para centenas de milhões é alcançável sem grandes mudanças. Em algum momento, alguém terá que decidir que nível de complexidade biológica merece consideração moral. A empresa exige aprovação ética e um laboratório adequado para comprar um, mas nem todos os países terão os mesmos padrões. Se a computação biológica se mostrar mais barata e eficiente para certas tarefas, os incentivos para escalar são óbvios. Estamos descobrindo as regras enquanto a tecnologia avança. Hedgie🤗