É por isso que precisamos de benchmarks abertos para IA local. Caso contrário, isso se transforma em tribalismo e insultos. Vamos publicar a maior base de dados de benchmarks abertos para IA local, testados em mais de 1.000 configurações de hardware reais. Cada dispositivo, cada interconexão, diferentes modelos/quantizações. Temos um escritório cheio de hardware: cada Mac com chip M, cada iPhone, cada RTX, DGX Spark, Strix Halo, Pi, … Em geral, o silício da Apple tem uma economia de unidade de memória superior e as GPUs têm uma economia de unidade de computação superior. O que é melhor depende da carga de trabalho e da concorrência. A verdade (que será evidente nos benchmarks abertos) é que o melhor é alguma combinação dos dois - coloque suas tarefas que consomem muita memória nos Macs, e as tarefas que exigem computação nas GPUs.