Aqui está tudo o que você precisa saber sobre NEAR: ✦ O que é NEAR hoje, desde o Protocolo NEAR até o token $NEAR, Intents até IronClaw ✦ Por que NEAR é importante ✦ Por que agora 🧵

A IA está a tornar-se a interface para tudo. A questão agora é: que infraestrutura a IA usará para mover valor?

A forma como o valor se move hoje é fragmentada: trilhos de pagamento desconectados, custodiante centralizados, provedores de nuvem opacos. O Crypto replicou em grande parte essa fragmentação: cadeias, pontes, silos de liquidez. Na era dos agentes, a fragmentação é um ponto de falha.

A economia agentiva precisa de uma infraestrutura que seja: -Aberta, verificável e credivelmente neutra (onchain) -Interoperável (cross-chain) -Confidencial -Economicamente sustentável O ecossistema NEAR tem estado a construir durante anos para unificar tudo isto numa única pilha.

A NEAR começou na interseção da IA e dos sistemas distribuídos. A NEAR AI foi fundada em 2017 por @AlexSkidanov e @ilblackdragon, um ex-pesquisador de ML no Google que co-autorizou "Attention Is All You Need", o artigo que definiu a arquitetura transformer por trás dos LLMs de hoje.

A visão original do NEAR: - Ensinar máquinas a programar - Construir uma infraestrutura de liquidação escalável para ecossistemas de IA Desde a sua gênese, o NEAR tem construído os primitivos para a economia agentiva.

Para resolver a escalabilidade, o NEAR Protocol foi pioneiro na fragmentação de blockchain: - Mais de 5 anos em mainnet, 100% de uptime - Escalabilidade de mais de 1M TPS - Refragmentação dinâmica, agora com 9 shards ativos - Tempo de bloco de 600ms - Assinaturas de Chain para assinatura entre cadeias O NEAR Protocol é o substrato para toda a pilha NEAR.

Confidential Intents torna a confidencialidade nativa na execução cross-chain e protege os utilizadores de frontrunning, extração de MEV e cópia de estratégias. A confidencialidade é um requisito chave para que o capital institucional flua onchain.

Se o NEAR Intents é o motor de execução universal, o NEAR AI é a camada de inteligência segura. A maior parte da infraestrutura de IA funciona com base na confiança: não se pode verificar o que acontece dentro dela. Para aplicações de consumo, isso é um problema de privacidade. Para agentes que transacionam em grande escala, é um risco sistémico.

A NEAR AI utiliza Aprendizagem de Máquina Confidencial Descentralizada—uma abordagem inovadora que torna a IA: - Confidencial (apoiada por TEE) - Verificável (atestações criptográficas) - Descentralizada mas monetizável - De propriedade da comunidade É assim que você executa agentes sempre ativos sem entregar os seus segredos.