Os dias dos "orquestradores de IA sofisticados" e dos fluxos de trabalho rígidos do n8n acabaram. Este clipe de @bcherny no podcast de @lennysan é super importante tanto para construtores de agentes quanto para usuários. 1. Você obtém melhores resultados apenas dando ao modelo ferramentas, um objetivo e deixando-o descobrir o caminho por si mesmo. 2. Não limite o modelo. Não há necessidade de despejar uma tonelada de contexto em um prompt logo de início. O modelo deve puxar o que precisa com as ferramentas. 3. Leia "A lição amarga" de Rich Sutton, a ideia de que o modelo mais geral sempre superará o mais específico a longo prazo. Todo atalho projetado por humanos acaba sendo superado pela escala + generalidade. A equipe do Claude Code literalmente usa isso como um princípio orientador. Deixe os agentes correrem.