O custo da descoberta de zero-day está a colapsar. Sistemas agenticos podem agora gerar exploits para vulnerabilidades desconhecidas em novo código. Se uma falha existir no seu repositório, um agente atacante já está à sua procura. O código que detém ativos digitais pode ser facilmente exposto. Continue a ler:

A maioria das equipas está a defender isto com modelos de linguagem padrão. Isso cria enormes pontos cegos. A IA é ótima em adivinhar onde pode estar um erro. Mas a segurança requer provas. Perseguir alucinações da IA desperdiça horas de engenharia. Perder um erro real pode custar milhões.

Uma ferramenta de segurança eficaz obriga a IA a provar o seu trabalho. Em vez de apenas ler texto bruto, ela precisa mapear a estrutura real do seu código. Ela precisa entender o fluxo de controle e os limites de confiança antes mesmo de sugerir uma vulnerabilidade.

Cada alerta deve impor uma verificação rigorosa. Sinalizar uma "chamada insegura" é um ruído inútil. O sistema precisa escrever um teste, acionar o bug e realmente extrair o ativo. Suspeita é barata. A evidência é o que importa.