A IA deve ser um bem público, não algo controlado por um punhado de megacorporações. Tivemos Eric Yang, co-fundador da Gradient Network, no podcast esta semana para discutir exatamente isso. O "Open Intelligence Stack" da Gradient inclui: i) Parallax para serviço de modelos distribuídos ii) Echo para aprendizado por reforço descentralizado A tese toda é que qualquer um deve ser capaz de executar grandes modelos em hardware de consumo (sim, incluindo os seus Mac Minis + OpenClaws). Eric detalha a sua rodada de investimento de $10M liderada pela Pantera, Multicoin e HSG; onde ele vê a indústria a caminhar; e por que o pós-treinamento será a força dominante nas empresas. Marcos temporais: 00:00 Introdução 01:15 O mercado de IA está em alta 02:29 O computação local é um tópico quente 03:02 Motor de Inferência Parallax 04:34 Inteligência como um bem público 05:46 Modelos de IA se tornarão uma commodity 07:32 Gargalos na acessibilidade dos modelos de IA 09:34 Modelos de IA menores estão alcançando 11:01 Como a Infraestrutura da Gradient Permite o Desenvolvimento de Modelos 12:15 Pós-treinamento de modelos 14:24 Como funciona o aprendizado por reforço? 17:35 IA se tornando rebelde 19:20 Token da Gradient 23:02 Empreendedores de IA que Eric admira 26:11 Casos de uso em cadeia para IA...