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Alguém colou dados de clientes no ChatGPT.
A saída foi útil. Eles compartilharam internamente.
Ninguém pensou muito nisso… até seis semanas depois, quando um cliente perguntou por que suas informações apareceram em algum lugar inesperado.
Então veio a correria:
Qual ferramenta, qual modelo/versão, quem fez isso, quais dados foram inseridos, o que a saída disse, onde se espalhou?
A pior parte é que a maior parte disso era irrecuperável.
O que eles tinham era um ticket de suporte, e-mails dispersos, e nenhuma resposta clara.
É assim que o risco da IA se apresenta na maioria das empresas. O risco só se torna visível quando alguém começa a fazer perguntas.
O que eles precisam é de um registro, uma evidência em cadeia que exista antes que alguém saiba para perguntar.
Esse é um dos papéis da Number na indústria de IA: auditar a infraestrutura para saídas de IA.
Quando foi a última vez que sua empresa auditou quais ferramentas de IA os funcionários estão usando?
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