Ok, pensando mais sobre ferramentas de democracia baseadas em IA. Participar na "democracia" agora é um processo rudimentar. Você vota em um representante a cada poucos anos e espera que ele concorde com você em centenas de questões que ele realmente decidirá. Não sabemos as verdadeiras preferências das pessoas sobre a maioria das coisas, e elas não têm uma maneira de expressá-las. A ideia: um proxy digital que conhece suas preferências políticas tão bem quanto você, acompanha cada questão e o representa. Seu agente já tem seu contexto. Suas mensagens, suas leituras, suas decisões passadas. Os autores Schneier e Sanders escreveram sobre isso em "A IA Será Seu Proxy Político Pessoal" (excerto de seu livro Rewiring Democracy). Haveria um processo de entrevista inicial onde seu agente o entrevistaria para entender seus valores. Então, à medida que você lê coisas, tem conversas, muda de ideia sobre assuntos, ele se atualiza. Quando uma decisão surge, ele já sabe o que você provavelmente gostaria. Ele apresenta a questão, explica as diferentes perspectivas, diz por que as pessoas se sentem da maneira que se sentem e diz "aqui está a minha leitura sobre o que você pensaria." Às vezes, ele diz: "honestamente, você provavelmente não se importa muito com isso." Esse sinal também é valioso para a decisão, em comparação com apenas o silêncio sobre uma questão. Uma equipe no Brasil (Gudino-Rosero et al., publicada na Royal Society) já treinou gêmeos digitais LLM sobre preferências dos eleitores da eleição de 2022. Eles previram posições políticas melhor do que a afiliação partidária. A tecnologia está basicamente aqui. Uma boa democracia precisa de uma cidadania informada, mas há muita coisa acontecendo para nossos humildes cérebros humanos. Mas não é demais para um agente. O agente poderia realmente torná-lo um cidadão mais informado do que você jamais seria por conta própria, incentivando-o a se envolver com questões, construindo empatia por diferentes perspectivas, ajudando-o a pensar sobre as compensações. Tudo isso é muito esquemático. Fica muito melhor se conseguirmos construir a governança de baixo para cima. @sebkrier escreveu um ótimo artigo sobre negociação Coaseana em escala para @cosmos_inst que aborda como agentes de IA poderiam reduzir os custos de transação o suficiente para fazer a coordenação descentralizada realmente funcionar. Espero que cheguemos lá eventualmente! Estou muito interessado em aprender mais sobre isso e realizar experimentos na vida real. (a imagem à esquerda é o livro, a imagem à direita é 'OpenClause' - uma demonstração de como a elicitação baseada em agentes poderia parecer)