(1/10 🧵) Se você mora em NY, pode ver um novo aviso: “ESTE PREÇO FOI DEFINIDO POR UM ALGORITMO USANDO SEUS DADOS PESSOAIS.” Esta divulgação obrigatória entrou em vigor no final do ano passado, e é a primeira tentativa de um estado dos EUA de lidar com uma nova geração de preços de vigilância.

(2/10) Você conhece a precificação dinâmica—pense em Ubers, voos ou ingressos para concertos que aumentam com base na oferta e na demanda. A "precificação de vigilância" leva isso a um novo nível: usar seus dados para definir um "preço para você" com base no seu ponto de ruptura previsto. Isso está, cada vez mais, em toda parte.

(4/10) Em 2025, a Delta testou o Fetcherr, supostamente uma IA projetada para encontrar o preço mais alto que um consumidor tolerará. A Delta chamou essa caracterização de imprecisa, mas em chamadas com investidores, os executivos promoveram a tecnologia como um "super analista" que acabaria com os preços estáticos. (Link para a imagem)

(5/10) Walmart, Whole Foods e Kohls estão a mudar para etiquetas eletrónicas de prateleira que exibem preços dinâmicos. A Kroger implementou-as com a AI da Microsoft—uma configuração que uma investigação do Senado de 2024 alertou que poderia permitir "preços dinâmicos" através do reconhecimento facial. (A Kroger afirma que apenas irá baixar os preços.)

(6/10) A Uber rastreia a vida útil da bateria. O ex-executivo Keith Chen observou em 2016 que os usuários com bateria baixa são mais propensos a aceitar preços de pico. A Uber afirma que não usa esses dados para definir preços, mas a correlação continua a ser um ponto de escrutínio regulatório.

(7/10) Desde que John Wanamaker popularizou a etiqueta de preço em 1861, os preços fixos funcionaram como um contrato social de facto. Durante 150 anos, isso garantiu um padrão de mercado: o mesmo custo para todos os clientes, independentemente do seu histórico ou habilidades de negociação.

(8/10) Agora, estamos a voltar ao bazar. Mas desta vez não estás a enfrentar um comerciante. Estás a enfrentar uma enorme infraestrutura digital a calcular a tua tolerância de preço pessoal.

(9/11) Esta tendência tem os seus defensores—Z. John Zhang da Wharton chama-lhe eficiência e diz que irá baixar os preços. Mas a académica do direito Veena Dubal chamou-lhe "discriminação."

(10/11) Neste novo normal, os custos são ajustados individualmente ao limite máximo de um consumidor e os salários ao piso mínimo de um trabalhador. Da próxima vez que você ver um preço, saiba que ele pode não refletir o que o item vale—mas o que o algoritmo acredita que *você* vale.