O que é que @SentientAGI tem andado a cozinhar? Vamos analisar como funciona o Agente Meta-Recurssivo Aberto da Sentient (ROMA), de forma simplificada 👇 A maioria das tarefas é demasiado complexa para um único agente. O ROMA divide-as em subtarefas, ativa agentes especializados e depois funde os resultados. Exemplo: Comparar o clima de LA com o de NYC 🌦️ Passo 1 → O planejador principal decide que a tarefa é complexa → cria subtarefas Passo 2 → Sub-agentes investigam o clima de LA, o clima de NYC e comparam os resultados Passo 3 → Cada agente entrega pacotes de informações (dados meteorológicos, tendências históricas, análises) Passo 4 → A zona de Convergência funde as percepções Passo 5 → O motor de síntese combina tudo em um único relatório final Orquestração recursiva > agentes criam outros agentes até que a missão esteja resolvida. Em vez de um único modelo fazer tudo, você obtém um enxame de agentes especializados a trabalhar juntos, verificando e sintetizando. Esse é o poder do ROMA.