Recentemente, circularam rumores de que publicações que fazem referência a "Kaito" ou "Yaps" não estão a ter um desempenho tão bom como outras... Por isso, decidimos perguntar a um utilizador se houve alterações recentes no algoritmo X relativamente a isto. Embora @grok tenha notado que não foram feitas alterações específicas ao algoritmo para abordar o InfoFi, ofereceu-nos algumas observações 👇 úteis

𝗫 𝗔𝗹𝗴𝗼𝗿𝗶𝘁𝗵𝗺 𝗲 𝗙𝗮𝗰𝘁𝗼𝗿𝗲𝘀 𝗱𝗲 𝗘𝗻𝗴𝗮𝗴𝗲𝗺𝗲𝗻𝘁 O algoritmo X, de código aberto no GitHub em 2023, 𝗲𝗺𝗽𝗵𝗮𝘀𝗶𝘇𝗮 𝗺𝗲𝘁𝗿𝗶𝗰𝗮𝘀 𝗱𝗲 𝗲𝗻𝗴𝗮𝗴𝗲𝗺𝗲𝗻𝘁 como 𝗿𝗲𝗽𝗹𝗶𝗲𝘀, 𝘁𝗶𝗺𝗲 𝘀𝗽𝗲𝗻𝘁𝗼 𝗲𝗺 𝗽𝗼𝘀𝘁𝗮𝘀, e 𝗿𝗲𝗹𝗲𝘃𝗮𝗻𝗰𝗲 𝗱𝗮 𝗰𝗼𝗺𝘂𝗻𝗶𝗱𝗮𝗱𝗲 (através dos modelos SimClusters e RealGraph). 𝘍𝘰𝘳 𝘠𝘢𝘱𝘱𝘦𝘳𝘴, 𝘰𝘱𝘵𝘪𝘮𝘪𝘻𝘢𝘳 𝘱𝘢𝘳𝘢 𝘳𝘦𝘱𝘭𝗶𝗲𝘀 𝘥𝗲 𝘵𝘩𝘰𝘶𝘨𝘩𝘵𝘧𝘶𝘭 𝘦 𝘵𝘢𝘳𝘨𝘦𝘵𝘪𝘯𝘨 𝘤𝘳𝘺𝘱𝘵𝘰-𝘴𝘱𝘦𝘤𝘪𝘧𝘪𝘤 𝘤𝘰𝘮𝘶𝘯𝘪𝘵𝘪𝘦𝘴 𝘣𝘰𝘰𝘴𝘵𝘴 𝘷𝘪𝘴𝘪𝘣𝘪𝘭𝘪𝘵𝘺.

𝗜𝗻𝗳𝗼𝗙𝗶 𝗲 𝗜𝗻𝗰𝗲𝗻𝘁𝗶𝘃𝗶𝘇𝗲𝗱 𝗘𝗻𝗴𝗮𝗴𝗲𝗺𝗲𝗻𝘁 As plataformas InfoFi como a Kaito incentivam a criação de conteúdo através de recompensas tokenizadas, como Yaps e potenciais airdrops. Os críticos argumentam que isso pode criar um ciclo de retroalimentação onde o engajamento de baixa qualidade domina, recompensando a quantidade em detrimento da qualidade. 𝘕𝘰 𝘴𝘱𝘦𝘤𝘪𝘧𝘪𝘤 𝘤𝘩𝘢𝘯𝘨𝘦𝘴 𝘵𝘰 𝘵𝘩𝘦 𝘟 𝘢𝘭𝘨𝘰𝘳𝘪𝘵𝘩𝘮 𝘢𝘳𝘦 𝘥𝘪𝘳𝘦𝘤𝘵𝘭𝘺 𝘭𝘪𝘯𝘬𝘦𝘥 𝘵𝘰 𝘵𝘩𝘦𝘴𝘦 𝘱𝘭𝘢𝘵𝘧𝘰𝘳𝘮𝘴, 𝘢𝘴𝘪𝘥𝘦 𝘧𝘳𝘰𝘮 𝙜𝙚𝙣𝙚𝙧𝙖𝙡 𝙢𝙤𝙙𝙚𝙧𝙖𝙩𝙞𝙤𝙣 𝙥𝙤𝙡𝙞𝙘𝙞𝙚𝙨 𝘵𝘢𝘳𝘨𝘦𝘵𝘪𝘯𝘨 𝘣𝘰𝘵-𝘭𝘪𝘬𝘦 𝘰𝘳 𝘴𝘱𝘢𝘮𝘮𝘺 𝘣𝘦𝘩𝘢𝘷𝘪𝘰𝘳.

𝗦𝗵𝗮𝗱𝗼𝘄 𝗕𝗮𝗻𝗻𝗶𝗻𝗴 𝗼𝗻 𝗫 Embora nenhum anúncio de 2025 sobre o X esteja explicitamente ligado ao Kaito ou ao InfoFi, o algoritmo da plataforma pode indiretamente 𝗱𝗲𝗽𝗿𝗶𝗼𝗿𝗶𝘁𝗶𝘇𝗲 𝗲𝗻𝗴𝗮𝗴𝗲𝗺𝗲𝗻𝘁-𝗳𝗮𝗿𝗺𝗲𝗱 𝗰𝗼𝗻𝘁𝗲𝗻𝘁, alinhando-se com as reformas internas do Kaito. 𝘜𝘴𝘦𝘳𝘴 𝘴𝘶𝘴𝘱𝘦𝘤𝘵 𝘴𝘩𝘢𝘥𝘰𝘸 𝘣𝘢𝘯𝘯𝘪𝘯𝘨 𝘸𝘩𝘦𝘯 𝘦𝘯𝘨𝘢𝘨𝘦𝘮𝘦𝘯𝘵 𝘥𝘳𝘰𝘱𝘴 𝘴𝘩𝘢𝘳𝘱𝘭𝘺, 𝘣𝘶𝘵 𝘹 𝘥𝘰𝘦𝘴𝘯’𝘵 𝘯𝘰𝘵𝘪𝘧𝘺 𝘶𝘴𝘦𝘳𝘴, 𝘮𝘢𝘬𝘪𝘯𝘨 𝘪𝘵 𝘩𝘢𝘳𝘥 𝘵𝘰 𝘤𝘰𝘯𝘧𝘪𝘳𝘮.

𝗧𝗟:𝗗𝗥 Kaito ajustou ativamente o seu algoritmo para reduzir o alcance de conteúdos de baixa qualidade e focados em recompensas, refletindo o feedback da comunidade e visando um engajamento autêntico. O algoritmo do X apoia indiretamente isso ao priorizar interações significativas, embora não haja mudanças recentes específicas do X que visem explicitamente Kaito ou InfoFi. 𝘎𝘦𝘯𝘦𝘳𝘢𝘭 𝙓 𝙢𝙤𝙙𝙚𝙧𝙖𝙩𝙞𝙤𝙣 𝙢𝙖𝙮 𝙨𝙩𝙞𝙡𝙡 𝙞𝙢𝙥𝙖𝙘𝙩 𝙖𝙘𝙘𝙤𝙪𝙣𝙩𝙨 𝙘𝙝𝙖𝙨𝙞𝙣𝙜 𝙞𝙣𝙘𝙚𝙣𝙩𝙞𝙫𝙞𝙯𝙚𝙙 𝙚𝙣𝙜𝙖𝙜𝙚𝙢𝙚𝙣𝙩, 𝘢𝘴 𝘴𝘦𝘦𝘯 𝘪𝘯 𝘰𝘯𝘨𝘰𝘪𝘯𝘨 𝘶𝘴𝘦𝘳 𝘤𝘰𝘮𝘱𝘭𝘢𝘪𝘯𝘵𝘴.