Model OpenGradient: Prognoza krótkoterminowa dla SUI/USDT Model SUI/USDT zaprojektowany do przewidywania ruchów cen spot w krótkim horyzoncie, wykorzystujący uporządkowane sygnały z danych rynkowych. 🧵👇🏻

2/ Na rynkach krótkoterminowych kierunek ma większe znaczenie niż wielkość. Szkoliliśmy modele w oparciu o 30-minutowe i 6-godzinne horyzonty, aby oszacować przyszłe zyski, korzystając z ustrukturyzowanych danych rynkowych. Każdy model generuje sygnał wskazujący oczekiwany ruch w swoim przedziale czasowym.

3/ Model wykorzystuje dane świec OHLCV z ostatnich okresów i przeprowadza klasyczne inżynierię cech dla wejść modelu. Następnie stosujemy selekcję cech opartą na Lasso, aby zachować tylko te sygnały, które nadal wykazują istotność predykcyjną. To również zapobiega nadmiernemu dopasowaniu modelu.

4/ Model generuje prognozę zwrotu na następny interwał, którą można przekształcić w prostą logikę wykonania: • Pozytywna prognoza → Long • Negatywna prognoza → Short Prosty test wsteczny ilustruje, jak ten sygnał zachowuje się, gdy jest stosowany systematycznie w czasie.

5/ Dwa modele prognozowania spotowego wykazują silne zdolności predykcyjne, ucząc się, identyfikując i przewidując wzorce rynkowe.