Teraz próbuję klastrowania k-średnich, w którym dane są dzielone na grupy na podstawie podobieństwa. W tym przypadku: bierze każdy rozszerzony aktyw i mierzy pięć parametrów: jak bardzo aktyw jest rozszerzony, jak długo tam jest, jak szybko się porusza, jak rzadki jest ten poziom i jak dużo wolumenu za nim stoi. Pojawiły się cztery grupy: Szum: dotarł tam szybko, już wraca. Krótkie dotknięcie, prawdopodobnie nie warto handlować. Powolny wzrost: był rozszerzony przez wiele cykli czasowych, niska prędkość. Potencjalnie pułapka budująca pozycje. Zatłoczona pozycja: ekstremalny percentyl, umiarkowany wolumen. Ryzyko squeeze lub likwidacji w zależności od kierunku. Cienki rynek — niski wolumen w porównaniu do rozszerzenia. Z-score jest technicznie ważny, ale wymaga dalszego zgłębiania. Szczegółowy artykuł na temat całego procesu wkrótce.