Głębokie analizy｜Umiejętności Agenta AI Mantle uzupełniają najbardziej brakującą warstwę wykonawczą DeFAI Mantle @Mantle_Official @0xMantleCN nie tylko mówi o AI, ale uzupełnia warstwę wykonawczą DeFAI. Wiele projektów rozmawia o AI, a na końcu zawsze pada jedno zdanie: w przyszłości Agent pomoże ci w wielu rzeczach. Tym razem Mantle nie skupiło się na tym, co „AI może powiedzieć”, ale zaczęło poważnie zajmować się tym, „jak AI powinno działać na łańcuchu, jak popełniać mniej błędów i jak naprawdę włączyć to do przepływu pracy”. To również jest najciekawsza część umiejętności Agenta AI Mantle + Agent Scaffold. Jeśli chodzi tylko o uruchomienie wejścia Agenta, to nie ma w tym nic niezwykłego. Na rynku brakuje teraz tylko interfejsów AI, które potrafią rozmawiać, podsumowywać i opowiadać historie. Prawdziwie brakującą rzeczą jest infrastruktura, która potrafi rozłożyć wykonanie na konkretne umiejętności, konkretne procesy i konkretne punkty kontrolne. Mantle tym razem wydało cały zestaw inżynieryjnych komponentów, takich jak umiejętności, oceny, SKILL.md, a nawet skrypty testowe, co zasadniczo pokazuje jedną rzecz: nie chce stworzyć bardziej elokwentnego asystenta, ale zestaw narzędzi DeFAI, który jest bliższy „wykonywalnym narzędziom”. Za tym kryje się bardzo realistyczny problem, ponieważ łańcuch nigdy nie jest polem rozmowy. Jeśli powiesz coś złego, najwyżej będzie to niezręczne; jeśli klikniesz zły adres, udzielisz złego upoważnienia lub pójdziesz złą ścieżką, zapłacisz prawdziwymi pieniędzmi. Jeśli Agent naprawdę chce wejść do DeFi, to najpierw musi uzupełnić nie zdolności wyrażania, ale tę najłatwiejszą do popełnienia warstwę przed wykonaniem: rozpoznawanie adresów, kontrola ryzyka, ograniczenia parametrów, ocena ścieżek, weryfikacja wyników. Te brudne i męczące prace ludzie mogą unikać dzięki doświadczeniu, ale jeśli model nie zostanie znormalizowany, zmodularyzowany i sformalizowany, to w końcu prawdopodobnie tylko wydaje się mądry, a nie wiarygodny. To właśnie ta warstwa jest tym, co Mantle uzupełnia. Dlatego uważam, że wartość tej aktualizacji nie polega na tym, że „znów można napisać narrację AI”, ale na tym, że Mantle przekształca doświadczenie łańcuchowe w zasady operacyjne, które AI również może wykorzystać. Mantle już przesunęło do przodu zestaw narzędzi, które naprawdę umożliwiają wdrożenie Agenta. Ta kolejność jest bardzo ważna, ponieważ prawdziwą barierą DeFAI nigdy nie było sprawienie, by model wyglądał na mądrzejszy, ale by był bardziej stabilny w rzeczywistych scenariuszach. Myśląc dalej, to nie jest tylko prosta aktualizacja technologiczna. Gdy te umiejętności będą mogły się rozwijać, w przyszłości Agent na Mantle nie będzie tylko odpowiadał na pytania, ale będzie miał szansę przejąć bardziej złożone przepływy pracy na łańcuchu: najpierw odczytać stan protokołu, następnie dokonać oceny strategii, a potem przeprowadzić filtrację ryzyka, a na końcu przejść do wykonania. Gdy dojdzie do tego etapu, rola AI w DeFi nie będzie już tylko „wsparciem w zrozumieniu”, ale zacznie zbliżać się do „wsparcia w operacjach”. Zyski strukturalne, zarządzanie aktywami, układanie strategii to rzeczy, które naprawdę mają przestrzeń do dalszego rozwoju. Dlatego uważam, że Mantle Hunter S3 wprowadza umiejętności AI do tematu technologicznego, nie tylko po to, by skorzystać z trendu. Ten temat sam w sobie jest bardzo reprezentatywny. Ponieważ pokazuje, że Mantle nie jest już zadowolone z opowiadania historii „AI + DeFi”, ale stara się przekształcić tę historię w prawdziwą infrastrukturę, która może działać. Wiele projektów wciąż sprzedaje wyobraźnię AI, a Mantle już zaczęło budować drogę, na której AI naprawdę może działać w DeFi. Im bardziej ta droga będzie solidna, tym mniej DeFAI będzie przypominać slogan.