Szukając dodatków związanych z pamięcią do OpenClaw, natknąłem się na lossless-claw i gigabrain. Jestem wzrokowcem, więc stworzyłem infografikę porównawczą bezpośrednio z dokumentacji githuba. Nie jestem deweloperem, więc głębokie aspekty techniczne są dla mnie trudne do zrozumienia. Proszę o wybaczenie za wszelkie błędy i śmiało je wskazujcie. Okazuje się, że wcale nie konkurują, ponieważ jeden utrzymuje kontekst w długich sesjach, a drugi zapamiętuje rzeczy między sesjami. Zainstaluję oba i zobaczę, co się stanie. Szczerze mówiąc, nie jestem zaawansowanym użytkownikiem, aby mieć wiele kontekstów wypełniających pojedyncze/krzyżowe agenty, więc prawdopodobnie nie zauważę szalonych rezultatów od razu.

A propos, jakie masz myśli na temat samego projektu infografiki? Dobre, złe, za dużo?