Zacząłem głębokie badania nad AI w kontekście sztuki inwestowania latem 2024 roku (po spędzeniu ponad 10 lat jako inwestor fundamentalny w firmach przyjaznych dla uczenia maszynowego). Szczerze mówiąc, przez pierwsze ~18 miesięcy tej eksploracji nie byłem zbyt pod wrażeniem. Narzędzia były niedopracowane, a wyniki nie były na poziomie instytucjonalnym. Dostawcy głównie obiecywali zbyt wiele i dostarczali zbyt mało. Chatboty LLM były świetne do osobistych pytań i prostych zadań pytanie-odpowiedź, ale nie były wystarczająco wiarygodne i przyjazne dla użytkownika, aby mogły być przyjęte w procesach inwestycyjnych o wysokiej stawce. To się bardzo szybko zmieniło. Wibracje @karpathy „Agenci to bałagan” w październiku '25 szybko przekształciły się w „Era Agentów jest tutaj” do stycznia '26. Kodowanie agentów, uchwyty agentów i bezproblemowe integracje danych całkowicie zmieniły zasady gry. Tylko dzisiaj, po raz pierwszy, udało mi się stworzyć w 100% dokładny, choć prosty, model finansowy (ręcznie zweryfikowany). Zautomatyzowane badania z użyciem Excel ingress/egress to dla mnie zmieniający zasady gry proces roboczy dla inwestorów fundamentalnych. I to jeszcze nie jest *do końca* gotowe, ale po raz pierwszy wydaje się być całkiem bliskie. Te narzędzia i procesy wokół nich są jednak nadal dość trudne do nauczenia dla przeciętnego inwestora, który już zmaga się z intensywnymi wymaganiami pracy. Bardzo powszechną sytuacją, którą widzę, jest fundusz 12-osobowy, w którym 1-2 osoby są głęboko w króliczej norze Claude Code, a pozostałe 10-11 stara się dowiedzieć, jak zacząć i może korzysta z ChatGPT Deep Research. Prawdziwe odblokowanie następuje, gdy kultury i procesy robocze zmieniają się w zespołach inwestycyjnych. Aby spróbować nieco zdemistyfikować, co się dzieje, i zapewnić bardziej dostępny wstęp do procesów agentowych dla inwestorów, mamy zaplanowanych wiele rzeczy w Fundamental Edge (podcast, wersja 2.0 naszej Akademii AI, kurs modelowania wspomaganego AI, głębsza integracja AI w nasze podstawowe programy oraz nowe możliwości szkoleniowe i wdrożeniowe, aby wspierać fundusze bezpośrednio w nauce i rozpowszechnianiu AI). Ale na początek pomyśleliśmy, że pomocne będzie uruchomienie serii bezpłatnych webinarów, które pokażą trochę tego, co jest możliwe, i odpowiedzą na pytania. Bezpłatna seria seminariów > Hipoteza Egzoszkieletu > Na bieżąco z Claude CoWork > Modelowanie z AI Excel > Tworzenie swojego egzoszkieletu Aby zarejestrować się na serię, proszę zobaczyć link w odpowiedziach. Mam nadzieję, że się tam zobaczymy!