Pojazdy autonomiczne, humanoidalne roboty - nawet chirurgiczne — zależą od ogromnych, zróżnicowanych i świadomych fizyki zbiorów danych do treningu. 🌍 Lepsze modele generują lepsze dane do trenowania jeszcze lepszych modeli downstream. NVIDIA Cosmos jest w centrum. Nowe punkty kontrolne modelu są dostępne: ✅ Szybsza generacja syntetycznych danych z realizmem i różnorodnością dzięki Transfer 2.5 ✅ Poprawa pokrycia długich scenariuszy za pomocą Predict 2.5 ✅ Szybsze i zaawansowane rozumowanie wizualne z Reason 2 Przeczytaj, jak WFMy Cosmos kładą fundamenty pod nową generację robotów i systemów autonomicznych. 🔗