RIP Chain of Thought. Właśnie przetestowałem Skeleton of Thought i skrócił czas odpowiedzi o połowę w zadaniach strukturalnych, jednocześnie poprawiając jakość wyników. Jedna praca zmieniła moje myślenie o generowaniu tekstu przez AI. CoT zmusza model do myślenia i pisania jednocześnie. Punkt 1 musi się zakończyć, zanim zacznie się Punkt 2. Punkt 2 przed Punktem 3. Każdy token blokowany przez token przed nim. Eksperci nie pracują w ten sposób. Konsultant McKinsey najpierw szkicuje każdą sekcję, a następnie rozwija każdą z nich niezależnie. Profesor szkicuje tematy, a potem je wypełnia. SoT to odzwierciedla. Faza 1 - Szkic: Model pisze nagi zarys każdego punktu. Bez rozwinięcia. Tylko struktura. Faza 2 - Równoległe Wypełnienie: Każdy punkt szkicu rozwija się niezależnie. Punkt 3 nie czeka na Punkt 2. Jedna błędna gałąź nie spowalnia każdej gałęzi po niej. Dokładny prompt: "Najpierw napisz zwięzły szkic swojej odpowiedzi w formie listy kluczowych punktów. Następnie rozwijaj każdy punkt niezależnie i w pełni. Format: [Szkic] a następnie [Punkt 1], [Punkt 2], itd." Gdzie SoT dominuje: → Przewodniki i tutoriale → Listy i rankingi...