🚨3·15 Wydarzenie ujawnia „zatrucie danych” AI ☠️, „pranie mózgu” AI stało się łańcuchem przemysłowym Obecnie na wielu platformach internetowych można łatwo wyszukać usługę o nazwie GEO (Generative Engine Optimization). Niektórzy dostawcy usług twierdzą, że wystarczy zapłacić, aby produkty klientów uzyskały wyższą pozycję w odpowiedziach głównych modeli AI, a nawet stały się preferowanymi „standardowymi odpowiedziami”. 1️⃣ Czym jest GEO? GEO to w zasadzie technika optymalizacji wyników odpowiedzi modeli AI. Podobnie jak tradycyjne SEO (optymalizacja pod kątem wyszukiwarek), jej celem jest umożliwienie łatwiejszego cytowania lub rekomendowania określonych marek, produktów lub informacji, gdy użytkownicy zadają pytania AI, co prowadzi do większej ekspozycji 💡💡 2️⃣ Jak to osiągnąć? Jej kluczowym sposobem nie jest bezpośrednia modyfikacja samego modelu AI, ale wpływanie na informacje w Internecie, które model może zassać. Powszechną praktyką jest korzystanie z dedykowanych systemów oprogramowania do masowego generowania treści dotyczących określonej marki lub produktu, takich jak recenzje, pytania i odpowiedzi, rekomendacje itp., a następnie publikowanie tych artykułów na różnych stronach i platformach. Gdy model AI podczas treningu lub wyszukiwania informacji zassie te treści, może je wykorzystać jako źródło odniesienia, co wpływa na ostateczne generowane odpowiedzi. 3️⃣ Zatrucie danych W miarę jak zapotrzebowanie na GEO rośnie, niektóre instytucje rozwijają nawet specjalne usługi masowego publikowania: poprzez długoterminowe, intensywne publikowanie powiązanych treści w Internecie, zwiększają prawdopodobieństwo, że model AI zassie i zacytuje te informacje, co z kolei wpływa na wyniki odpowiedzi AI. Takie działanie, polegające na masowym wytwarzaniu informacji w celu zakłócenia oceny modelu, jest w branży określane jako „zatrucie danych” AI.