Jako dziecko bardzo kochałem go, prawie do szaleństwa. Nie grałem w gry, a mój telefon miał tylko jedną aplikację o nazwie Go宝典, bez przerwy oglądałem partie zawodowych graczy, a każdą wolną chwilę spędzałem na grze w Go w internecie. Wieczorami siedziałem na łóżku, układając figury i grając z samym sobą, a rano budziłem się z figurami pod głową — wówczas byłem przekonany, że Go to klejnot w koronie wszystkich sportów intelektualnych. Moment załamania wiary nastąpił 10 lat temu, gdy AlphaGo pokonało mojego ulubionego gracza, Lee Sedola, wszystkie romantyczne marzenia zniknęły, Go przestało być eleganckie, stało się tak nudne jak szachy, kostka Rubika czy poker. W liceum zafascynowałem się fizyką, a jednym z niezatartego wspomnienia jest moment, gdy rozwiązywałem zadanie: jak wygląda wszechświat, gdy poruszasz się z prędkością 0,5 c? Odpowiedź brzmi, że pod wpływem relatywistycznego aberracji światła i efektu Dopplera zobaczysz niebieską kulę z czerwoną krawędzią — myślę, że na świecie nie ma nic piękniejszego. Później odkryłem, że przestarzałe narzędzia matematyczne znacznie ograniczają fizyków, znacznie mądrzejszych ode mnie, którzy przez całe życie mogą nie znaleźć teorii unifikującej, więc zrezygnowałem. Ale uczucie białego księżyca w fizyce wciąż we mnie pozostało, za każdym razem, gdy wracam do rodzinnego miasta, rozmawiam z kolegami, z którymi uczyłem się fizyki, aby zaspokoić swoje intelektualne pragnienie. Kilka dni temu kolega doktorant z Pekińskiego Uniwersytetu, który zajmuje się fizyką wysokich energii, powiedział mi: jest projekt, który rozwija agenta na podstawie Claude Code, który odtwarza artykuły, a on sam w swojej dziedzinie prawie wszystko odtworzył. Fizyka może również zbliżać się do swojego momentu AlphaGo... Nie chodzi o to, że AI może opanować najlepsze metody badań naukowych, nie trzeba dążyć do optymalizacji, wystarczy być lepszym od ludzi. W zbiorze danych treningowych AlphaGo znajduje się wiele partii ludzkich graczy, po AlphaGo zespół deweloperski DeepMind stworzył znacznie potężniejszy model Go o nazwie AlphaZero — nie używając ani jednej partii ludzkiej, model stworzony całkowicie od podstaw. Co gorsza: DeepMind nie kontynuowało rozwoju silniejszego modelu, lecz po prostu ogłosiło, że problem Go został całkowicie rozwiązany. Zniszczyć cię, co cię to obchodzi?